Какие профессии заменит искусственный интеллект

Медицина не без человека

Мы не настолько непредсказуемы, как нам нравится думать, и все же в важных сферах, ориентированных именно на человека и тесно связанных с чувствами, восприятием информации, общением и т.д., профессиональное первенство останется за людьми. Роботы, нейросети и другие высокие технологии могут помогать специалистам-людям, но основные решения в подобных сферах будет принимать именно человек.

Например, из роботов вряд ли получатся хорошие психологи и психиатры

Чтобы лечить ментальные проблемы, важно самому обладать сознанием и чувствами, умением сопереживать, понимать чужие эмоции и мотивы. Сюда же отнесем тренеров личностного роста, коучей и т.д

Останутся среди людей и врачи. Роботам можно поручить сбор первичной информации, обработку анализов, проведение различных процедур, выведение наиболее вероятных диагнозов и т.д. Собственно, такие проекты есть уже сейчас. Один из известных примеров – суперкомпьютер IBM Watson, который очень быстро анализирует огромные объемы данных и выдает диагноз.

Однако полностью данная работа на плечи машин, скорее всего, не ляжет. Иными словами, соотношение человеческого и роботизированного труда будет распределяться следующим образом: человек управляет и контролирует, машина выполняет. Это значит, что для нормальной работы поликлиники потребуется меньше людей, но совсем исключить их из процесса будет невозможно.

Кого заменит ИИ сегодня?

Важно понимать, что искусственный интеллект, как таковой, еще не создан. То, что масс-медиа сегодня называют «искусственным интеллектом» – всего лишь функция, принимающая на вход набор параметров и выдающая какой-то ответ, — говорит Михаил Альфа, Tech Lead of Flutter development в Holland&Barrett. . «Современные решения для генерации изображений получили качественный рывок буквально в этом году и они могут отъесть часть рынка у дизайнеров самого низкого ценового диапазона

Но, это крайне маленькая часть рынка и глобально ни на что не повлияет. С бухгалтерами и юристами дело обстоит скорее так, что ИИ-системы будут помогать существующим специалистам существенно улучшая производительность последних, но точно не заменят их. А таксисты могут и вовсе просто улыбнуться. В процессе вождения так много факторов, которые невозможно учесть, что современных систем автономного вождения нет и не предвидится. Намного проще пойти по пути воздушного автоматического транспорта, в управлении которым намного меньше негативных факторов», — отмечает технический специалист.

«Современные решения для генерации изображений получили качественный рывок буквально в этом году и они могут отъесть часть рынка у дизайнеров самого низкого ценового диапазона. Но, это крайне маленькая часть рынка и глобально ни на что не повлияет. С бухгалтерами и юристами дело обстоит скорее так, что ИИ-системы будут помогать существующим специалистам существенно улучшая производительность последних, но точно не заменят их. А таксисты могут и вовсе просто улыбнуться. В процессе вождения так много факторов, которые невозможно учесть, что современных систем автономного вождения нет и не предвидится. Намного проще пойти по пути воздушного автоматического транспорта, в управлении которым намного меньше негативных факторов», — отмечает технический специалист.

Сергей Лукашкин убежден, что ИИ не может творить самостоятельно, его все время придется направлять, корректировать, дорабатывать руками, и по-настоящему эффективным он будет в решении условных “рутинно-творческих” задач, потому что не обладает свободой воли и многими другими признаками естественного мышления. Текущие же разработки будут трансформироваться в систему генерации какого-то поточного контента или более четкого и реалистичного создания изображений, например, для постеров, рекламных материалов или иллюстраций книг. Это будет полезно, потому что позволит значительно сэкономить время.

Говоря о перспективе применения ИИ в России, эксперт полагает, что смысл использовать искусственный разум заключается в том, чтобы стоимость алгоритмов и “железа”, на котором происходит производство, была дешевле стоимости человеческого труда. Пока наибольшим спросом пользуется распознавание изображения, а в частности – распознавание лиц, потоковых данных. Это может применяться от анализа потребительского поведения до идентификации каких-то людей на улице по походке, от анализа эффективности работы технического специалиста до контроля действий персонала.

Все специалисты с которыми мы поговорили уверены, что ИИ — это очень интересный и полезный инструмент для разных профессий, который может дать неограниченный источник вдохновения, но ни в коем случае не замена.

Нейроиллюстратор

Что делает: создаёт с помощью ИИ баннеры, креативы для социальных сетей и иллюстрации.

Что нужно:

уметь работать с графическими нейросетями и составлять для них точные и корректные запросы;
владеть графическими редакторами (Photoshop, Figma, Illustrator и прочими);
обладать дизайнерской насмотренностью и креативностью.

Сколько зарабатывает: средняя зарплата примерно равна зарплате дизайнера.

Создание нейроиллюстраций вряд ли можно вынести в отдельную профессию — это скорее навык, который стал востребован на фоне мощного прогресса графических нейросетей. Теперь не нужно устраивать дорогостоящие фотосесси для рекламной кампании или покупать иллюстрации у художников: всё это за пару минут сделает один дизайнер с помощью Midjourney, DALL-E или другого подобного сервиса.

Графические нейросети фотореалистично воспроизводят заданные сюжеты, предлагают множество стилей и позволяют задавать свои собственные. Бизнес уже активно использует сгенерированные изображения в своих рекламных кампаниях, а в некоторых дизайнерских вакансиях среди обязанностей указывают работу с нейросетями. Кстати, в нашем фантастическом спецпроекте, посвящённом Ричарду Столлману, все изображения RMS сгенерировала Midjourney.

Вместо заключения

За рамками статьи остались и другие сферы, в которых роботы вряд ли смогут полностью заменить человека. Например, сомнительно, что из них получатся хорошие следователи – в том числе потому, что искусственному интеллекту сложно понять мотивы преступников. Механизированные помощники смогут обрабатывать информацию, заниматься уликами, возможно, прорабатывать самые очевидные и статистически наиболее частые версии.

Юристы, адвокаты, обвинители и судьи наверняка будет представлены людьми – опять же, по причине их человечности. Хотелось бы верить, что роботам не дадут права на самостоятельные убийства, а значит, различные силовые ведомства (полиция, армия и т.д.) не будут окончательно роботизированы. И конечно, за человеком останется множество новых профессий, которые появятся благодаря тому, что часть труда на себя возьмут роботы.

Программистам пора на покой?

Нейросети на протяжении последних нескольких лет лишают программистов работы – их массовые увольнения уже начались, и в скором будущем количество оставшихся без работы кодеров может начать исчисляться миллионами. CNews писал, что в зоне риска в первую очередь индийские программисты.

Глава корпорации Nvidia (крупнейший в мире производитель видеочипов и ускорителей ИИ) Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в феврале 2024 г. открыто высказывался на тему бесполезности обучения на программиста. Он призывал родителей не заставлять детей тратить свое время на изучение языков программирования, поскольку писать весь код за людей, по его мнению, в обозримой перспективе будут нейросети.

К слову, искусственный интеллект способен заменить не только программистов – работники колл-центра тоже могут потерять работу из-за него. Прецедент уже создан – компания, предоставляющая услуги техподдержки, осенью 2023 г. уволила всех сотрудников и заменила их виртуальным оператором, после чего ее бизнес не только не прогорел, но и начал стремительно развиваться.

AI-developer

Разработчики в сфере искусственного интеллекта занимаются созданием ботов и технологий для «умного дома» и голосовых помощников, способных решать повседневные задачи вместо людей. Автоматизация процессов на производстве — еще одна задача таких разработчиков: они готовят прототипы, тестируют модели ИИ, работают с технологиями компьютерного зрения.

Компания Skymind Global называет специализацию AI-разработчика одной из самых востребованных в мире. С 2019 года спрос на специалистов увеличился на 32%, тенденция сохранится еще несколько лет. На мировой базе стартапов Crunchbase по запросу AI можно увидеть список из двадцати тысяч стартапов, развивающих ИИ.

Источник

В 2020 году в России появилась Национальная стратегия развития искусственного интеллекта. Согласно дорожной карте проекта, к 2030 году Россия должна войти в топ-10 стран по объему доступных государственных, корпоративных и пользовательских данных, выпустить на рынок интеллектуальные устройства, созданные с использованием российских ИИ-процессоров, и справиться с нехваткой специалистов в области ИИ. К 2024 году планируется создать ИИ-чип, близкий по своим техническим параметрам к разработкам лидеров мирового рынка.

Леонид Саночкин,
академический директор программы «Науки о данных»

Основная задача AI-developer — внедрять искусственный интеллект в прикладное ПО. Такой специалист должен быть сильным программистом, способным эффективно реализовывать те или иные решения, с учетом особенностей используемой инфраструктуры. Кроме того, AI-developer, конечно же, должен разбираться в алгоритмах и методах машинного обучения, знать специфику применения и реализации таких методов.

Станьте дата-сайентистом на курсе с МГУ и решайте амбициозные задачи с помощью нейросетей

Подробнее

Новые профессии, которые придут на рынок труда

Тут эксперты-люди пока молчат. Есть, конечно, много статей с предсказаниями, что за профессии появятся в ближайшие 5, 10 или даже 20 лет. Вот, к примеру, любопытная подборка от журналиста на Linkedin, которая больше напоминает научную фантастику: за этим прогнозом не стоит реальной аналитики.

Эксперты с узкой специализацией и крупные компании таких предсказаний давать не решаются. В недавнем отчете Microsoft отмечает, что рынок труда сейчас меняется непредсказуемо и понять, какие профессии появятся — почти невозможно.

Но ChatGPT не смог нам отказать в ответе. Трудно назвать приведенные им профессии совсем новыми, но, как минимум, они пока не очень популярны:

Специалист по защите информации с помощью блокчейна. Это человек, который понимает тренды, знает принципы криптографии и безопасности данных. Он анализирует риски, определяет слабые места в системе безопасности и учитывает в своей работе нормы законодательства.
Специалист по управлению дронами. Он планирует, выполняет и обслуживает полеты для аэросъемки, контроля инфраструктуры, геодезической работы. Такой сотрудник понимает технические аспекты работы дронов, умеет работать с их ПО, проводить аналитику и общаться с клиентами.
Нейротехнолог. Это человек, который с помощью нейротехнологий работает над оптимизацией производства и улучшает качество жизни людей. Он разбирается в нейробиологии, умеет работать с ЭЭГ и МРТ для анализа деятельности мозга. Знает, как полезно применить нейротехнологии — например, мониторить эмоциональное состояние сотрудников для более продуктивной работы.
Дизайнер виртуальной одежды для AR/VR-приложений. Разрабатывает 3D-модели костюмов, рисует текстуры, чтобы одежда была реалистичной. Использует софт для 3D-моделирования, разбирается в моде и материалах, понимает разные сценарии использования одежды в виртуальном мире и легко работает в команде.
Специалист по устойчивому строительству. Это человек, который отвечает за строительство и реконструкцию зданий с учетом правил экологической безопасности. Разрабатывает конструкции, материалы и системы инженерного обеспечения, которые снижают негативное воздействие строительства на окружающую среду и создают комфортные условия для жизни и работы. У него архитектурное образование, он разбирается в системах коммуникаций и материалах, умеет проводить энергоаудиты.
Специалист по управлению автономными транспортными системами. Если машины смогут собирать урожай и доставлять грузы без участия человека, ими все равно нужно будет управлять: контролировать безопасность, проводить ТО, обучать персонал. Такой специалист должен разбираться в технике, уметь прогнозировать возможные проблемы, уметь координировать работу и взаимодействовать в команде.
Инженер по энергосбережению в ИТ-инфраструктуре. Он занимается разработкой и внедрением технологий, которые снижают расход энергии в ИТ-инфраструктуре компаний. Это оптимизация работы компьютеров и серверов, уменьшение потребления энергии систем охлаждения и освещения в офисах, разработка и внедрение новых методов хранения и передачи данных. Такой специалист должен разбираться в электротехнике и ИТ-инфраструктуре. Также могут потребоваться навыки программирования и работы с данными.

Какие профессии изменились, но не исчезли

Искусственный интеллект — система, которая обладает мышлением, схожим с человеческим. В некоторых случаях она может работать и реагировать, как люди. Понятие ИИ отнюдь не современное: официально такая отрасль науки появилась в 1956 году — на летнем семинаре в Хановере, США, который организовали четверо американских ученых: Джон Мак-Карти, Марвин Мински, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон. Прошли десятки лет, технологии сделали огромный рывок, но до сих пор никакого восстания роботов не случилось.

Казалось бы, можно и дальше не опасаться того, что искусственный интеллект отнимет у нас рабочие места. Однако нельзя не признать: работодателям выгодно использовать ИИ — робот делает множество задач оперативнее и дешевле живых сотрудников. К тому же, нейросети обучаются быстрее человека.

Давайте сначала рассмотрим профессии, на которые искусственный интеллект повлиял заметнее всего:

оператор call-центра;
переводчик;
корректор;
графический дизайнер;
контент-редактор;
врач.

Надо отметить, что пока ИИ выступает лишь в роли помощника. К примеру, он может генерировать тексты и иллюстрации для контент-редактора, но они не всегда соответствуют запросу, может давать врачу краткую аналитику по болезни и даже проводить диагностику, но заменить специалиста полностью не может.

Дело в том, что робот не учитывает индивидуальные особенности — все, что он делает, очень усредненно и требует проверки. Кроме того, человек играет важнейшую роль в существовании ИИ — он его создает, обучает и контролирует.

Если говорить о сферах, то активнее всего ИИ внедряется в робототехнике, машиностроении, промышленности, экономике, программировании, медицине, нейробиологии.

«На рынке труда развитие искусственного интеллекта в положительном ключе сказалось в первую очередь на программистах и аналитиках. Это позволило многим специалистам повысить свою рыночную стоимость. Тренд привел к новым инвестициям в стартапы, что помогло многим маркетологам, программистам и менеджерам найти хорошую работу», — отмечает Алена Владимирская, основатель сервисов Facancy и «Лаборатории карьеры Алены Владимирской».

Отдельно стоит сказать про медицину. Ученые делают все возможное, чтобы продлить жизнь человека и сделать ее более комфортной: экспериментируют с выращиванием искусственных органов, хирургическими роботами, бионическими протезами. С внедрением ИИ появляются новые направления. К примеру, аугментация человека включает генерацию тканей и органов и в целом — расширение человеческих возможностей. В этом направлении работает в том числе Илон Маск. Одна из его долгосрочных целей — дать человеку возможность конкурировать с искусственным интеллектом.

«Вообще, какое направление ни возьми, везде пытаются внедрить искусственный интеллект

Сильнее сфокусировано внимание на инженерных задачах, но есть прорывы и в других науках, например, биологии. А еще между разработчиками идет борьба за создание первого полностью автономного автопилота», — комментирует Вильям Саакян, докторант в области искусственного интеллекта университета Билефельда (Германия)

Ивент-менеджер

Средняя зарплата: 57 000 рублей

Ивент-менеджер — это, как понятно из названия, человек, занимающийся организацией мероприятий. Как и продакт — ответственное лицо, которое взаимодействует с подрядчиками, арендодателями, просчитывает бюджеты, привлекает спонсоров и партнеров, заключает кучу договоров и ведет отчетность.

Заменить такого спеца ни сегодня, ни через 10 лет — просто не выйдет. Нейронная сеть, претендующая на должность ивент-менеджера, должна обладать полным списком “мягких навыков”, которые для этой профессии обязательны. И если такая нейронка действительно появится, то вряд ли на рынке труда останутся профессии, которые она заменить не сможет.

AI-тренер

Что делает: обучает нейросеть естественно и корректно отвечать на вопросы пользователей.

Сколько зарабатывает: от 75 тысяч рублей в месяц.

Что нужно:

быстро разбираться в незнакомых темах;
проверять достоверность фактов;
писать грамотные тексты, которые решают задачи людей, и редактировать чужие.

Весной 2023 года «Яндекс» открыл набор кандидатов на вакансию AI-тренера. Представители новой профессии обучают нейросеть YaLM 2.0 (она же YandexGPT), чтобы та отвечала на вопросы «не хуже людей, разбирающихся в теме». Они определяют хорошие и плохие ответы, ранжируют их и сами пишут тексты, на которых учится нейросеть.

Кандидатов, которые пройдут первичный отбор по резюме, ждёт задание из двух частей. В первой — тесты на грамотность, этику и фактчекинг. Во второй предстоит написать за нейросеть тексты на заданную тему.

Пока AI-тренеров ищет только «Яндекс». Найти вакансию можно на сайте компании и на карьерных платформах вроде hh.ru (на 26 июля там было размещено 440 объявлений). Кроме того, весной компания запустила бесплатную школу AI-тренеров, в которой желающие смогут освоить профессию будущего, из чего можно сделать вывод, что для «Яндекса» это очень важный проект «в долгую». Видимо, компания всерьёз планирует потеснить OpenAI на рынке больших языковых моделей.

Что нужно знать о ChatGPT?

В октябре 2022 года компания OpenAI представила ChatGPT – программу, способную генерировать тексты едва отличимые от написанных человеком. Эта нейросеть также выполняет функции голосового помощника (то есть является чат-ботом), придумывает истории, пишет стихи и разъясняет сложные темы простыми словами.

По оценкам аналитиков, чат-бот ChatGPT от американской компании OpenAI обретает всё большую популярность. Одним из основных инвесторов является корпорация Microsoft.

После релиза ChatGPT мгновенно привлекла внимание пользователей – в отличие от уже существующих систем, новая нейросеть не просто копирует найденную в сети информацию, а старается предоставить максимально понятный ответ на заданный вопрос. ChatGPT также работает в формате диалога, а ее аналогов на данный момент в мире не существует

Самым революционным поступком OpenAI стал пользовательский интерфейс, который позволяет широкой публике напрямую экспериментировать с нейросетью. Именно эта особенность сделала ChatGPT настоящей сенсацией, что подтверждает нашумевшая история студента из Российского государственного гуманитарного университета (РГГУ): молодой человек воспользовался чат-ботом чтобы написать диплом, а историей успеха поделился в своем Twitter.

ChatGPT — новая нейросеть, которая пишет за людей стихи, статьи и даже программный код.

Цель работы, которая по словам выпускника заняла всего 23 часа, заключалась в корректном составлении запросов для ChatGPT и проверки ответов. В конечном итоге дипломная работа под названием «Теоретические аспекты управления современной организацией» набрала 82% оригинальности, а ее автор справился с защитой.

Новость стала настоящей сенсацией и даже послужила причиной скандала – ряд пользователей обратились в Министерство образования с просьбой отозвать дипломную работу, написанную нейросетью. К счастью, история закончилась хорошо – администрация РГГУ не стала отзывать диплом, предложив ограничить доступ к чат-боту ChatGPT в образовательных учреждениях. Правда, это вряд ли получится, о чем недавно рассказывал мой коллега Рамис Ганиев.

Выпускник РГГУ Александр Жадан написал диплом за 23 часа

Как позже рассказал выпускник, общение с нейросетью проходило на английском языке, после чего Александр перевел ответы на русский язык и отредактировал текст. Итоговую работу выпускная комиссия РГГУ сочла «удовлетворительной». Кажется, мечта всех школьников и студентов наконец исполнилась.

ИИ и маркетинг: многих уволят, но стратеги останутся

Ни одна стратегия интернет-рекламы не обходится без хотя бы элементарной формы ИИ. Роль искусственного интеллекта в системах PPC-рекламы, анализе посещаемости и поведения аудитории будет возрастать. Но как внедрение ИИ скажется на традиционных «человеческих» сегментах — продажах, контенте, работе аналитика?

Согласно исследованию американской маркетинговой компании HubSpot, в маркетинге самый высокий шанс потерять работу из-за ИИ у телемаркетологов. Им предсказывают 99-процентную вероятность замены машиной. Для аналитиков маркетинговых данных цифра составляет 61%, для продавцов рекламы — 54%. Однако менеджеров по маркетингу ИИ заменить не сможет — HubSpot оценивает вероятность всего в 1,4%.

Питер Генч, немецкий предприниматель и консультант по бизнес-управлению, в своей книге констатирует, что внедрение ИИ приведёт к сокращению рабочих мест и ручного труда в маркетинге. Однако, по его мнению, это случится не очень скоро — сегодня в этой сфере слишком много задач, которые компьютерный разум не может выполнять совсем без участия человека.

Генч называет восемь основных методов использования ИИ в маркетинге:

Лидеры этого рынка — крупные корпорации, такие как Google и Amazon, а также компании, предлагающие комплексные решения, — например, Dynamic Yeld, Amplero, Reflection.

С Генчем соглашается его американская коллега София Бернаццани. По её мнению, ИИ облегчит работу маркетологов и поможет более эффективно управлять данными. Она ожидает, что некоторые рабочие места будут заменены машинами, как происходит во время любой промышленной революции. Но часть позиций сохранится, а технологии скорректируют карьерные стратегии маркетологов.

Но что произойдёт с контентом? ИИ заменит копирайтера? Сегодня ИИ умеет создавать простой маркетинговый контент: подводки для соцсетей, описания товаров. Однако более сложному тексту всё равно нужен редактор.

Элемент рекламы?

Летом 2022 года Cбер представил ИИ для генерации изображений по текстовому описанию на русском языке. Она получила название Kandinsky и представляет собой улучшенную версию мультимодальной нейросети ruDALL-E. Нейросеть генерирует картинки по описанию на русском языке.

Казалось бы, зачем крупному финансовому учреждению тратить деньги на ИИ, который генерирует картинки. Но в этом есть определенная логика. Нужно понимать, что банки уже давно заменяют работников на ИИ, и делают это довольно успешно. Например, ИИ помогает банкам принимать решение о выдаче кредитов, оформлять типовые документы, обзванивать должников.

Что же касается запуска Kandinsky, то как сказал на запуске системы первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин, развитие нейросетей укладывается в принятые финучреждением принципы применения технологий — мультимодальность, мультизадачность и мультиязычность.

Многие эксперты считают, что Kandinsky – это рекламный проект.

Если речь о ruDALL-E, то система по своей сути вторична и является умеренно удачной репликой DALL-E, — говорит Николай Михайловский.

«Возможно, однако, что внутри Сбера кипит нетривиальная работа и скоро мы увидим интересные инновационные разработки в этой области. C другой стороны, я полгода генерировал с помощью этой системы заставки для анонсов в соцсетях наших научно-технических вебинаров по нейронным сетям и всегда удавалось сгенерировать что-нибудь подходящее, как правило, в стиле Босха. Потому что это проще, а не потому, что есть гигантский выбор. Так в свое время Яндекс хвастался музыкой в стиле Скрябина не потому, что хотел именно в его стиле, а потому, что в другом не мог», – сказал эксперт.

Тот факт, что Kandinsky может быть маркетинговой «игрушкой» подтверждает и Владимир Крылов.

«Kandinsky не используется, по крайней мере нет упоминаний об этом, для решения научных задач, выявления закономерностей ассоциаций языковых и визуальных образов и даже прикладных исследований как целенаправленно общаться с такой моделью на русском языке. А ведь эта модель уже имеет уровень сложности достаточный, чтобы разрабатывать методы Software 3.0 – называемые промпт-программированием. Модели класса DALL-E уже вызвали к жизни массу публикаций в этом направлении, но вопрос связи языка и образа следует изучать и для русскоязычной среды», — отмечает кандидат технических наук.

Сергей Лукашкин полагает, что пока эта система интересна больше специалистам и для обучения этих моделей требуется большое количество часов, поэтому частные лица вряд ли смогут этим заниматься, хотя бы потому, что это дорогостоящий процесс.

«В целом, я смотрю на это как на возможность с одной стороны выращивать кадры для выполнения задач связанных с ИИ, с другой – как на возможность генерировать изображения, что может иметь прикладное значение для дизайнерских студий, для тех, кто много работает с контентом, для социальных сетей. В промышленном масштабе это пока не применимо, но имеет хорошие перспективы в будущем», — говорит он.

СDTO: Chief Digital Transformation Officer

Уже несколько лет в России взят курс на цифровую трансформацию как в корпорациях, так и в сфере предоставления государственных услуг. Цифровизация российской экономики должна привести к 4,5% прироста ВВП страны до 2025 года. За разработку и реализацию стратегии цифровой трансформации в компаниях или государственных структурах отвечает отдельный человек — Chief Digital Transformation Officer, или CDTO. Согласно аналитическому отчету Deloitte, результативный переход на диджитал в современном мире не может обойтись без специалиста, который мог бы комплексно курировать каждый шаг.

Ольга Смирнова,
эксперт программы РАНХиГС по цифровой трансформации

CDTO отвечает за разработку и реализацию дорожной карты цифровой трансформации. Перед этим ему необходимо провести аудит текущей бизнес-стратегии компании, чтобы определить основные цели на ближайшие несколько лет: CDTO анализирует текущие бизнес-процессы, чтобы понять, как улучшить их с помощью современных цифровых технологий. Это поможет эффективно поддерживать текущие бизнес-цели. К современным цифровым технологиям я бы отнесла большинство технологий Индустрии 4.0 – цифровых двойников, роботов и программных роботов, виртуальную и дополненную реальность, большие данные и машинное обучение, 3D-печать, нейронные сети, облачные решения. CDTO должен понимать стоимость их внедрения по отношению к выгодам, которые компания получит взамен, разрабатывать этапы трансформации бизнес-процессов компании и нужную инфраструктуру, которая должна поддержать эти изменения.

Профессия останется актуальной в течение как минимум пяти лет. Мировая и российская повестка во многом завязана на цифровой трансформации, а компании, игнорирующие этот факт, останутся на обочине технологического преобразования рынка.

Особенно актуальна эта позиция в состоянии кризиса. Сейчас борьба за клиентов обостряется, а необходимость экономить ресурсы компании и снижать издержки усиливается. Цифровизация каналов продвижения, продаж и производства помогает улучшить взаимодействие с пользователями и сокращает расходы. Поэтому цифровые проекты будут развиваться, а компании будут искать людей на роль лидеров для подобных проектов.

Станьте лидером цифровой трансформации и создавайте новую технологическую реальность для бизнеса