Data engineer: кто это такой, чем занимается, как им стать

Pandas

Если вы использовали Python для работы с данными, вы, вероятно, знакомы с pandas, инструментарием для обработки и анализа данных. Если нет, то вы должны разузнать о pandas. Эта библиотека позволяет добавлять в Python фреймы данных в стиле R, что делает манипулирование, очистку и анализ данных гораздо проще, чем в сыром Python. Как инструмент ETL, pandas может обрабатывать каждый шаг процесса, позволяя извлекать данные из большинства форматов хранения и быстро и легко манипулировать данными в памяти. Когда вы обработаете данные, Pandas с легкостью запишет Ваш DataFrame в CSV, Microsoft Excel или базу данных SQL.

Пишите сопроводительные письма от Junior программиста

Теперь вы можете откликаться на вакансии и активно искать работу программиста. Площадки для поиска работы — как поисковые системы. Впишите в центральную графу «разработчик + свое направление». Для удобства используйте фильтры поиска работы: по опыту работы, знаниям, географии и другие.

Чтобы получить работу программиста, изучите требования к кандидатам. В среднем они будут одинаковые по каждому уровню и направлению. Выпишите навыки и технологии, которыми нужно владеть, чтобы получить работу программиста. У вас с ними ок? Если не хватает 1-2 технологий, то сейчас самое время подтянуть квалификацию и добрать недостающие знания. Все равно их придется использовать в работе программиста.

Если не хватает большой части списка. то вам еще рано претендовать на полноценную работу программистам. Лучше начать со стажировки или практики. Там у вас появиться минимальный опыт и необходимые для работы программистом знания. Обычно стажировки и практики не оплачиваются. Это нормально, потому что работодатель тратит часть своего времени на то, чтобы обучить вас и подготовить к работе программистом.

Вот как выглядит идеальный junior программист с точки зрения Дарьи Ануровой, HR-менеджера DataArt:

Почти в каждой вакансии работодатель дает возможность или даже сам просит откликаться вместе с сопроводительным письмом. Перед отправкой отклика внимательно перечитайте вакансию. Иногда рекрутеры прячут в тексте «пасхалки». Это тест на внимательность для будущих работников программистов.

Если работодатель в описании указал, что нужно написать в сопроводительном письме, то следуйте его указаниям. Если нет, то кратко опишите, как ваш опыт и навыки помогут компании решить ее проблемы. И почему вы хотите работать программистом именно в этой компании. Никогда бездумно не копируйте одно и то же сопроводительное письмо из вакансии в вакансию. Понятно, что каждый раз писать с нуля смысла нет. Но текст нужно адаптировать под каждый отклик на работу программистом.

Вот что советует писать в сопроводительном письме программиста Олег Кузнецов, директор по развитию ПО в Lipt-Soft, чтобы получить работу:

Применение ЭТЛ

Причин использования ETL в бизнесе несколько, к ним относятся:

• Он поддерживает проверку преобразования данных, а также необходимые расчеты, правила и процедуры.
• Хорошо построенная и организованная система ETL важна для реализации любого проекта хранилища данных.
• Процесс ETL представляет собой платформу для сравнения и анализа данных с использованием исходного и целевого хранилища.
• Внедрение ETL помогает осуществлять комplex преобразований и требует носителя данных.
• С помощью ETL можно перемещать данные в хранилище данных, а затем преобразовывать и преобразовывать их в различные форматы, используя одну и ту же систему.

Как начать пользоваться ETL

Простейшую реализацию ETL можно написать самому. Нужно знать подходящий язык программирования, разбираться в архитектуре процессов, уметь применять алгоритмы для преобразования данных.

С бесплатными ETL-инструментами можно познакомиться, просто скачав и установив их. Для работы потребуется учебная среда, где есть базы данных или другие хранилища, из которых можно переносить данные. Некоторые платные проекты предоставляют ограниченные учебные версии. Информация предоставлена на сайте разработчика.

Чтобы эффективно работать с ETL-процессами, нужно разбираться в теории. Вам помогут учебники, туториалы или профессиональные курсы — под контролем менторов вы получите структурированную и актуальную информацию.

Другие термины на «E»

ExcelEclipseElasticsearch
Все термины

Зарплата ETL-разработчика

Средняя зарплата ETL-разработчиков впечатляет. Старшие должности для экспертов и опытных разработчиков ETL предлагают более высокую зарплату, чем другие ИТ-должности.

В Соединенных Штатах ETL считается гораздо более прибыльной ролью, поскольку сфера информатики в штатах очень обширна. Среднее ETL-разработчик зарплата в США is $114,974 в год или $55.28 в час. Позиции начального уровня начинаются с $99,000 в год, а опытные специалисты в этой области составляют до $306,500 в год.

Учебный материал ETL

ETL можно изучить на нескольких платформах. В то время как многие воображают, что у них есть шанс записаться на физические занятия, другие предпочитают онлайн-обучение. Существуют различные ресурсы и учебные материалы, такие как курс сертификации ETL и видеоролики курса тестирования ETL. ETL можно узнать ниже.wing форматов.

1) IBM Сертификат профессионального инженера данных

Этот онлайн-курс поможет вам начать работу в области инженерии данных, получив профессиональный сертификат от IBM. После окончания этого курса ETL вы освоите такие навыки, как проектирование, развертывание и управление структурированными и неструктурированными данными, а также приобретете опыт работы с ключевыми инструментами посредством практических проектов. Этот профессиональный сертификат предназначен для всех, кто хочет развить навыки, необходимые для работы, и создать портфолио для должности инженера по данным/ETL начального уровня.

Особенности:

• Преподают ведущие компании и университеты.
• Вы можете применить свои навыки в практических проектах.
• Учитесь по своему графику.
• Видеокурсы и материалы для чтения.
• Оценочные тесты и задания.
• По завершении вы получите общий сертификат.

2) Основы хранилища данных для начинающих

Основы хранилища данных для начинающих — это онлайн-курс, который поможет вам изучить методы, необходимые для создания хранилища данных в вашей организации. Вы научитесь применять ключевые принципы проектирования многомерного моделирования данных.

Вы научитесь работать с хранилищами данных. archiтекстуры и многомерные структуры данных, изучив все лучшие практики и методы, описанные в этом онлайн-курсе.

Особенности:

• 5 hours видео по запросу.
• Статья 1 г.
• Полный пожизненный доступ.
• Вы можете получить к нему доступ на мобильном телефоне и телевизоре.
• Сертификат об окончании.

Книги для разработчиков ETL: Эта книга создан для того, чтобы помочь начинающим разработчикам хранилищ данных (ETL) получить готовый опыт в создании и обслуживании хранилищ данных.

Эта книга хорошо детализирована и содержит инструменты многомерного моделирования, необходимые разработчику ETL.

What is an ETL Developer?

ETL stands for Extract, Transform, and Load, which involves extracting data from various sources, transforming the data into a format suitable for analysis, and loading the data into a destination system such as a data warehouse. The purpose of ETL is to provide a centralized, consistent view of the data used for reporting and analysis. ETL developers play a significant role in performing all these tasks. 

ETL developer is a software developer who uses various tools and technologies to design and implement data integration processes across an organization. The role of an ETL developer is to extract data from multiple sources, transform it into a usable format and load it into a data warehouse or any other destination database. ETL developers are the backbone of a successful data management strategy as they ensure that the data is consistent and accurate for data-driven decision-making. They leverage various ETL frameworks, scripting languages, and data integration platforms to ensure the data is loaded into the correct target systems for analysis.

ETL Developer vs. Data Engineer

ETL Developer	Data Engineer
Specializes in data integration and transformation processes.	Focussed on designing, building, and maintaining large-scale data processing systems.
Extract, transform, and load data into a target system.	Works on data storage and retrieval, data processing, and data visualization.
Works with databases, ETL tools, and scripting languages.	Works with various technologies, including databases, data processing frameworks, and cloud platforms like AWS , Azure, and GCP.
Focuses on ensuring data accuracy and quality for analysis.	Focuses on building scalable and efficient data systems.
Works closely with data analysts and business stakeholders.	Works closely with data scientists and data architects.

There is an overlap in the skills required for an ETL developer and a data engineer. However, there is a difference in their scope of work with varying roles and responsibilities. ETL Developers are responsible for performing Extract, Transform, and Load (ETL) process. They collect data from multiple sources, convert and clean it, and then load it into a data warehouse or other data repository. On the other hand, data engineers are responsible for developing, constructing, and maintaining the data infrastructure that enables businesses to make data-driven decisions. They gather, analyze, and store information from many sources, such as social media, sensors, and financial systems. In conclusion, an ETL developer focuses more on data integration, while a data engineer focuses on data infrastructure.

Now that you clearly understand what the role of an ETL developer entails, it is time to improve your knowledge and skills by working on several real-world industry-based projects. ProjectPro has over 250 Big Data and Data Science projects to help you improve your ETL skills. So, make sure to check out the repository to get access to these solved end-to-end projects based on ETL, data science, and big data. 

Зачем еще нужны ETL-фреймворки — примеры

Однако вышеописанными задачами и советами от дата-аналитиков целевые назначения ETL не заканчиваются. Этот фреймворк рассматривают как инструмент для переноса из разных источников в централизованный КХД.

Теперь давайте посмотрим один из примеров, когда используется ETL.

Принимают человека на работу. Разумеется, необходимо завести на него карточку во многих корпоративных системах. В крупных компаниях данным заданием занимаются специалисты, но работа их не скоординирована. В результате сотрудник долго не может получить собственную банковскую карту. А при увольнении сотрудников последние еще долго имеют доступ к своей рабочей электронной почте и другим благам организации. Естественно, это приводит к путанице, а в некоторых случаях конкуренты компании получают доступ к довольно долго остающейся открытой информации организации. ETL помогает быстро и эффективно решить эту проблему и закрыть дыры в структуре организации — вопрос добавления и удаления уволенных людей из БД в конкретном случае.

ETL-технологии дают возможность сделать автоматическим удаление аккаунтов человека из всех систем организации в случае увольнения без участия в этом отдела кадров. Вот как это происходит:

1. В систему найма поступает информация о дате прекращения работы сотрудника в данной компании.
2. Данные о начале процедуры блокировки его записи поступают контроллеру домена. Рабочая почта, все аккаунты сотрудника автоматически сохраняются и закрываются для доступа уволенного пользователя, а его электронная почта блокируется.
3. Компания, которая увольняет сотрудника, может позволить себе полуавтоматический режим с отправкой заявления на блокировку в сервис технической поддержки штатного системного администратора.

Так на реальном примере работает ETL-система. Она позволяет, игнорируя человеческий фактор (ошибку или забывчивость), сделать за несколько дней или часов то, что обычные сотрудники будут делать в течение месяца.

petl

petl — это универсальный пакет Python для извлечения, преобразования и загрузки таблиц данных.petl — это пакет Python для ETL (отсюда и название ‘petl’). Как и в случае с Pandas, petl позволяет пользователю создавать таблицы в Python, извлекая их из различных источников данных (csv, xls, html, txt, json и т.д.). И записывая их в выбранную вами базу данных или формат хранения. У petl много тех же возможностей, что и у pandas, но он разработан для работы с ETL и не включает встроенных функций анализа, поэтому он может подойти Вам, если вы заинтересованы исключительно в ETL.

Этот пакет предназначен в первую очередь для удобства и простоты использования, особенно при интерактивной работе с незнакомыми, неоднородными и/или смешанными по качеству данными.

Преобразования petl минимально используют системную память и могут масштабироваться до миллионов строк, если скорость не является приоритетом. Однако, если вы работаете с очень большими наборами данных и/или приложениями, для которых критически важна производительность, то рассмотрите другие пакеты, например, см. Pandas, pytables, bcolz и blaze.

Пройдите стажировку с командой

Продолжительность этапа: до полугода.

Искать работу можно и без стажировки, но чаще всего она не бывает лишней — как минимум, там вы посмотрите на разработку изнутри.

Где стажироваться. Это или несколько месяцев в крупной компании летом (обычно туда берут студентов старших курсов), или от 3 месяцев до полугода в компании, которая целенаправленно берёт стажёров на вырост.

Ещё на стажировку можно попасть, если хорошо окончить курсы — обычно у школ есть какие-нибудь партнёры, которым нужны младшие разработчики, и все заинтересованы, если вы туда попадёте. После стажировки, если всё хорошо, вас могут туда же взять на работу.

Как себя вести. Берите все задания, которые дают, и попробуйте работать в команде, даже если вы волк-одиночка и можете всё сами

Это важно из-за того, что даже хорошим программистам иногда отказывают в работе из-за неумения общаться с коллегами

Компании, которые берут себе стажёров, часто встраивают их в команду с менеджером, тестировщиком и другими программистами — вот тут-то и нужно проявить себя.

Где применять знания. В поиске работы — к этому моменту уже должно быть портфолио, пара личных проектов, несколько коммерческих заказов и опыт работы в команде. Если добавить к этому знание фреймворков и хорошую базу в выбранном языке, можно смело ходить по собеседованиям.

Что читать: **

• Как устроен «Акселератор» в HTML Academy
• Всё о стажировке в «Лиге А.»

Где брать опыт работы программисту

Чтобы резюме и портфолио привлекли работодателя или HR-специалиста, нужно правильно составить их. Отсюда возникает вопрос — если у начинающего специалиста нет опыта, что писать в резюме и какие работы добавлять в портфолио?

IT-сфера — одна из отраслей, где даже у новичка со старта будет какой-никакой опыт. Он появляется из самостоятельного изучения программ, написания кода, обучения на специализированных курсах. Собственный код, коммерческий, лабораторные и курсовые, выполнение небольших заказов и заданий на биржах — все это не только можно, но и нужно указать в резюме, особенно на LinkedIn. Необходимо добавить и ссылки на GitHub и GitLаb, сервисы, на которых разработчики размещают свой код. 

Фриланс-программисты могут добавить проекты, в которых принимали участие, указав какая часть выполнена конкретно ими. Можно даже создать несколько собственных небольших проектов, чтобы показать знания, умения и компетентность в своей области. Для этого отлично подойдут чат-боты, разработка несложных программ или мобильных и компьютерных игр.

Кроме того, не стоит забывать и о профессиональной литературе, видеоматериалах, курсах и тестовых заданиях, по которым новичок обучался программированию. Список литературы велик, например Роберт Мартин написал «Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг». В книге автор подсказывает, как правильно создавать хороший код и работать над ошибками. Для тех, кому нравится разбираться с алгоритмами, подойдет Адитья Бхаргава «Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих». Мартин Фаулер помогает IT-специалистам улучшить и корректно поправить код, не навредив всему процессу рефакторинга в книге «Рефакторинг. Улучшение проекта существующего кода».

Сайты, на которых есть возможность не только читать или изучать материал и решать техзадачи с помощью курсов по программированию, но и проверить аналитическое мышление на логику — LeetCode, Codecademy и freeCodeCamp. Все это дает работодателю шанс оценить навыки начинающего программиста ещё до встречи на собеседовании, а заодно создание проектов, курсовых или дипломной практики помогает приобрести необходимый опыт для старта в профессии.

Некоторые компании IT-сферы предлагают стажировочные программы с выполнением различных задач для начинающих специалистов. В основном найти такие вакансии можно найти на платформах по поиску работы — Jobby, Changellenge, MyResume, HH. Приглашения публикуются в телеграм-каналах и сообществах Discord. Большинство программных курсов дополнительно оплачивается, что может стать приятным дополнением к получению опыта, который поможет устроиться на работу в будущем.

Практический курс Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop от bigdataschool

Структура курса: курс длительностью обучения в 3 дня с теорией, практикой и рекомендациями от куратора. На курсе рассматриваются библиотеки для обработки данных, способы хранения и перемещения информации. Курс разработан практикующими специалистами, которые делятся с учениками своим опытом и знаниями.

Программа курса:

• понять, что такое Apache Airflow;
• освоить принципы работы с задачами, операторами и DAG’ами;
• научиться настраивать рабочее окружение для Airflow;
• освоить методы администрирования и мониторинга кластера Airflow;

На кого рассчитан курс:

• Для аналитиков и инженеров данных
• Для ETL разработчиков
• Для архитекторов
• Для специалистов по настройке данных

Формат обучения: обучение на специальной платформе с теорией, практическими заданиями и комментариям. Куратора курса. 

Какие навыки будут получены при прохождении: способы обработки и хранения данных, перенос большого объема информации, работа с большими данными, инструменты ETL разработчика.

Соберите портфолио начинающего программиста, чтобы найти работу

Портфолио — это практические проекты по программированию, который вы делали или в которых работали. Они показывают уровень навыков, а не теоретических знаний. Портфолио — один из главных пунктов при приеме на работу.

Если вы проходили какие-нибудь курсы, то портфолио у вас уже должно быть. Но этого недостаточно для того, чтобы обзавестись работой программиста. Каждый месяц из всех онлайн-школ выпускаются сотни людей с одинаковыми и обезличенными портфолио. На их фоне нужно как-то выделяться. Делать собственные проекты по программированию, проявлять инициативу. Вот что на эту тему советует HR-менеджер DataArt Дарья Анурова:

Резюме: Выложите свою часть кода из общего кейса на GitHub. Добавьте к нему проект по программированию, над которым работали полностью самостоятельно. Это будет выигрышнее, чем прилизанное, но стандартное портфолио остальных учеников курсов по программированию.

Краткий обзор профессии ИТ-рекрутера

IT-рекрутер занимается поиском специалистов для компаний на постоянную или проектную работу. Его функционал схож с обязанностями обычного рекрутера. Но имеет одно отличие – в процессе найма сотрудников нужно хорошо ориентироваться в айти-сфере.

Что входит в должностные обязанности IT-рекрутера:

• Оформление профиля должности.

• Размещение вакансий.

• Скрининг резюме.

• Ведение переговоров с заказчиками и соискателями.

• Знакомство кандидатов с будущими работодателями, разъяснение условий сотрудничества.

• Постоянный мониторинг ситуации на рынке труда.

Стоит отметить, что одна из сложностей работы ИТ-рекрутера заключается в поиске подходящих кандидатов не только на job-ресурсах, но и в мониторинге тематических площадок технических специалистов (блоги, форумы, группы в соцсетях и мессенджерах).

Несколько каналов, где можно найти айтишника:

• Чат для общения IT-специалистов Coding.ru.

• IT-территория: вакансии, работа, мероприятия в ВК.

• Форум профессиональных программистов CyberForum.

• Телеграм-канал Profunctor Jobs.

• Сервис для хостинга ИТ-проектов GitHub.

Например, Lead IT-рекрутер компании Lucky Hunter рассказывает, как нашла двух разработчиков middle-уровня для стартапа именно в Telegram-канале. 

Профессия айти-рекрутера, как и любая другая, имеет ряд плюсов и минусов. Одним из преимуществ является доход выше среднего по стране. Согласно статистике, средняя зарплата IT-рекрутера в России составляет 99,833 тыс. руб. И если новичок может рассчитывать на жалованье от 53 тыс. руб. в месяц, то доходы продвинутых специалистов находятся в пределах 133-197 тыс. рублей.

Если вас впечатлила зарплатная вилка, порадовали преимущества и не испугали недостатки профессии ИТ-рекрутера, советуем попробовать свои силы в данном направлении. Давайте рассмотрим, какие «мягкие» и «жесткие» навыки помогут освоить новую специальность. 

В первую очередь предлагаем познакомиться с необходимыми личными качествами, которые помогут добиться успеха в карьере. Общий перечень полезных soft skills достаточно широк

Но на старте достаточно уделить внимание 5 главным пунктам

Комьюнити теперь в Телеграм

Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей

Подписаться

Apache Airflow

Apache Airflow (или просто Airflow) — это платформа для создания, планирования и мониторинга рабочих процессов.

Когда рабочие процессы определяются как код, они становятся более понятными, управляемыми, тестируемыми при совместной разработке.

Используйте Airflow для создания рабочих процессов в виде направленных ациклических графов (DAG) задач. Планировщик Airflow выполняет ваши задачи, следуя указанным зависимостям. Богатые утилиты командной строки делают выполнение сложных операций на DAG проще. Богатый пользовательский интерфейс позволяет легко визуализировать конвейеры, работающие на производстве, отслеживать прогресс и устранять проблемы при необходимости.

Про проекты на Хекслете

Параллельно с поиском работы я продолжал активно учиться на Хекслете и проходить проекты. Первый проект оказался не таким сложным — самое трудное было настроить окружение, CI/CD, разобраться, как работает npm, как опубликовать пакет и записать asciinemу. Проект который взорвал мой мозг — вычислитель отличий, вот где по-настоящему пришлось попотеть. Помню, были моменты, когда ты открываешь шаг и просто не понимаешь, как к нему подступиться. Это было больно — но через эту боль я чувствовал, что расту.

Самый интересный момент произошёл со мной в начале 2020 года. В начале января я оплатил четвертый проект. В то же время в Slack-канале job (сейчас он есть в Telegram) я увидел интересное объявление, которое меня заинтриговало, где пользователь Михаил запрашивал помощь в разработке Open Source проекта конференции IT Global Meetup. Стек: React, Storeon, Parcel. Опыта в опенсорсе у меня не было. Единственный PR, который я сделал — были примеры тестовых для hexlet/ru-test-assignments. Я тогда только закончил курсы по React/Redux, но не писал на этих технологиях. Я написал Михаилу, что так мол и так. Такой то опыт — готов помочь. И оказался в деле. Также со мной в команде оказались ребята из Slack-комьюнити Хекслета.

Частые вопросы

Почему OTUS?

Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё – быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.

Что является наиболее ценным по мнению выпускников?

На курсе «Data Engineer» вы получите знания, которые можно сразу же применить в работе. Наши преподаватели развёрнуто анализируют домашние задания, активно общаются со студентами в телеграм-чатах и на вебинарах, помогают с выпускными проектами.

Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?

Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.

Обязательно ли выполнять все домашние задания?

Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.

Помогаете ли вы с поиском работы?

Наши преподаватели могут принимать решения о трудоустройстве в своих компаниях. Выполните выпускной проект хорошо, и ваши шансы пройти собеседование значительно возрастут. Ещё OTUS Club проводит карьерные мероприятия: там вы узнаете, например, как проходить интервью и как составлять резюме.

Смогу ли я совмещать учёбу с работой?

Да. Программа рассчитана на студентов, у которых мало времени. Раз в модуль мы даём домашние задания, а лекции проводим дважды в неделю.

Я могу вернуть деньги?

Да, мы можем вернуть деньги за то время, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.

Остались вопросы?

Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам дать исчерпывающую информацию.

Заветная работа

В марте этого года мне неожиданно прилетает письмо на почту, примерно такого содержания. «Евгений, ваше резюме на HH еще актуально? Ищем сейчас фронтендера. Требования — такие…, задачи…, условия…. Смотрю на лейбл отправителя — компания «Газпромнефть». Я был заинтригован и тут же дал ответ — мол да, актуально. Списываемся в телеге, созвон, мне рассказывают более подробно про проект и стек. Звучит интересно, я договариваюсь на этот же день на собеседование. Приезжаю к ним уже через полтора часа. Беседую с руководителем и бекенд-разработчиком. По технологиям расспрашивает фронтендер. Всё проходит очень гладко. Мне задают вопрос, в случае успешного рассмотрения, через какой срок я готов выйти на работу ? Я говорю, что минимум через две недели. Прощаемся. На следующий день звонок. Евгений — твою кандидатуру утвердили. Радуюсь в душе. Ура! Меня готовы взять. Но вида не подаю. Говорю, что готов к ним выйти, но чтобы запустить процедуру увольнения, хочу получить от них официальный оффер. Мне говорят, что контора крупная и всё идёт через бюрократию долго. Я понимаю, что возможно ничего мне не светит в данной ситуации и тупо забиваю. Тем более в самом разгаре началась пандемия коронавируса и карантин. Продолжаю дальше ходить на свою работу и параллельно откликаться на вакансии. Каково же было моё удивление, когда спустя почти месяц, мне прилетает на почту официальный оффер. С требованием принять решение до конца дня. Снова всё тот же страх накатывает на меня. Сердце бешено колотится в груди, и я судорожно решаю, что же мне делать. Трезво оценив ситуацию и посовещавшись с женой, я понимаю — что это мой шанс и его нельзя упускать. Я же так давно его ждал. Я подписываю оффер и в этот же день пишу заявление на увольнение. Я прыгнул в омут с головой и ничуть об этом не жалею.

В итоге я работаю фронтенд-разработчиком в крупной компании, которая занимается цифровыми решениями. У меня интересный проект, связанный с большим объемом данных и их визуализацией. Мой стек на текущей работе: Vue.js, Vuex, Vue-router. Выучил я его, потому что активно использовал для выполнения тестовых заданий. Но данный стек — не приговор, в свободное время я пишу на React.

После того, как выходишь на рабочее место, нужно постоянно продолжать учиться. Конечно, ты учишься во время работы, но лучше расширять свой кругозор и попробовать другой язык программирования. Или пройти другую профессию на Хекслете. Сейчас я работаю на удаленке, поэтому все коммуникации с командой происходят в мессенджерах. Приходится очень быстро учиться, а также разбираться в предметной области, чтобы лучше понимать требования заказчика.

Погружаемся в машинное обучение

Зная методы линейной алгебры и владея языком программирования Python, вы можете строить модели анализа данных, которые помогают реальному бизнесу оптимизировать процессы и больше зарабатывать.

Сначала вы получаете задачу: например, спрогнозировать отток клиентов в следующем месяце. Для решения этой задачи вам нужно собрать данные за прошлые периоды, очистить их, подготовить признаки, по которым модель будет работать с информацией, а затем построить и внедрить эту модель. На выходе вы получите прогноз, который бизнес использует для построения стратегии маркетинга на следующий месяц, чтобы уменьшить отток — так специалист по big data сэкономит ему миллионы рублей. Именно поэтому спрос на специалистов по машинному обучению высокий: прибыль в разы перекрывает затраты на работу с большими данными.

На курсе GeekUniversity после модуля про машинное обучение вы научитесь оценивать эффективность и повышать качество своих моделей анализа данных, а для закрепления знаний самостоятельно выполните курсовой проект на выбор: классификация людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями, предсказание спроса на товар, предсказание стоимости акций или классификация отзывов в приложении. Все проекты — примеры реальных задач, которые вам предстоит решать в будущем в качестве специалиста по машинному обучению.

Посмотрите большой вебинар о нейросетях и их использовании в жизни и бизнесе от GeekBrains:

Благодарности

В конце своей истории я бы хотел высказать благодарность всем участникам проекта Хекслет. Ребята делают крутой продукт, который готовит на выходе настоящих специалистов. Этот проект я дико рекомендую всем своим знакомым, кто интересуется темой программирования и хочет попробовать себя в профессии. Я, кстати, уже даже привёл несколько человек.

Хекслет помог мне посмотреть на мир программирования под другим углом, я стал глубже разбираться в фундаментальных основах и по-другому анализировать и решать инженерные задачи. Также хотел сказать огромное спасибо наставникам и всем участникам комьюнити в Slack. Ребята — вы супер! Мои планы на будущее не ограничиваются фронтендом. Я собираюсь пройти профессию по бекенду и поглубже изучить Node.js. В свободное время продолжу контрибьютить в Open Source проекты.

Мой совет всем, кто только в начале пути. Ребята, верьте в себя! Ставьте себе цель и потихоньку идите к ней. Старайтесь выделять на обучение хотя бы 30 минут в день. Как можно раньше ходите на собеседования. Слушайте подкасты и посещайте конференции. Не зацикливайтесь на технологиях и расширяйте кругозор.
Таков мой путь. Он был не быстрым, но его надо было пройти.

Личные качества IT-рекрутера

1. Объективность. При выборе подходящих кандидатов требуется беспристрастность. Симпатия или, наоборот, неприязнь к соискателю не должна выступать в роли решающего фактора при приглашении претендента на собеседование.

2. Оперативность. Дефицит айтишников приводит к тому, что классных разработчиков расхватывают как горячие пирожки. Чтобы первым заполучить стоящего кандидата, приходится действовать максимально быстро.

3. Внимательность. Особенно важна при скрининге резюме. Предельная сосредоточенность при изучении ключевых компетенций и релевантного опыта поможет не упустить важные моменты.

4. Усидчивость. Подготовка вакансий и обработка резюме – достаточно кропотливое занятие. Поэтому позиция ИТ-рекрутера точно не подойдет тем, кто работе в офисе предпочитает активную деятельность.

5. Общительность. Для успешного старта в профессии потребуется развивать коммуникативные навыки. IT-специалисты – непростая публика. Они знают себе цену, с ними бывает трудно договориться. Сложности в общении возникают и на фоне сильной загруженности айтишников.

Чтобы не упустить классного специалиста, придется проявлять гибкость и идти на уступки. Например, многие разработчики выходят на связь в позднее время или соглашаются пройти техническое собеседование только на платной основе.

Несмотря на то, что необходимые личные качества помогут вам быстрее развиваться в сфере IT-рекрутинга, на одних лишь soft skills далеко не уедешь. Чтобы стать классным специалистом, потребуется освоить определенный перечень профессиональных компетенций. 

Как используется ETL дата-аналитиками

Для работы с описанной выше задачей используется два типа решений посредством фреймворка ETL. Первый из них — это потоковая обработка информации. Ее еще называют Stream. Для работы с потоковой обработкой информации используют инструмент Apache Ni Fi.

А вот для работы с пакетной обработкой подходит Apache Airflow. Это open-source-набор библиотек планирования и мониторинга процессов работы. Разработанный на Python, Apache Airflow помогает формировать и устанавливать цепочки задач как визуально, так и в программном виде, с помощью прописывания кода.

87% наших выпускников уже работают в IT
Оставь заявку, и мы поможем с выбором новой профессии
Оставить заявку