Python с нуля: с чего начать изучение?

Продвинутые темы Python

Python включает в себя множество передовых и полезных концепций, которые помогают программисту решать сложные задачи. Эти концепции перечислены ниже.

Итератор в Python

Итератор — это просто объект, который можно повторять. Он возвращает по одному объекту за раз. Его можно реализовать с помощью двух специальных методов и .

Декораторы Python

Они используются для изменения поведения функции. Декораторы обеспечивают гибкость, позволяющую обернуть другую функцию, чтобы расширить работу обернутой функции, без ее постоянного изменения.

Подключения к базе данных в Python

Мы можем использовать различные базы данных вместе с Python. Вы можете изучить полное руководство, посетив указанные ниже ресурсы. Python DBI-API одобряет стандартные наборы функций, которые должны быть включены в модули подключения к базам данных для соответствующих продуктов СУБД.

Python MySQL

• Настройка среды
• Подключение к базе данных
• Создание новой базы данных
• Создание таблиц
• Операция вставки
• Операция чтения
• Операция обновления
• Обънединение таблиц
• Выполнение транзакций

Python CGI

Python CGI означает «Общий интерфейс шлюза», который используется для определения того, как обмениваться информацией между веб-сервером и пользовательскими скриптами Python. Общий интерфейс шлюза — это стандарт для программ внешнего шлюза для взаимодействия с сервером, например HTTP-серверов.

Кто такой Python-разработчик

Python-разработчик — это специалист, который может воплотить любую идею в виде программы: будь то телеграм-бот по поиску отелей или онлайн-кинотеатр с многомиллионной аудиторией.

Его главный инструмент — язык программирования Python, на котором работают миллионы проектов и сервисов в интернете. Вот несколько известных компаний, приложения которых полностью или частично написаны на Python:

Изображение: Skillbox Media

Интересных проектов и сервисов в интернете — миллионы. Освоив Python, вы сможете принимать участие их работе: делать их быстрыми, безопасными и устойчивыми к нагрузкам.

Темп и формат работы

Python-разработчики могут работать как в офисе, так и удалённо. То есть программисту из регионов вполне по силам устроиться в московскую или даже зарубежную компанию. Но для начала, конечно, лучше поработать в офисе: ничто так не способствует росту, как живое общение с единомышленниками.

Темп работы в IT зависит от компании. Например, в стартапе нужно быть многоруким чародеем, который одновременно может решить десяток задач. А в большой компании вы будете доводить до ума одну-две в неделю — возможно, это не так драйвово, зато можно работать на качество.

В целом, по условиям работы у питонистов так:

Коммуникация ✰

Нужно будет часто общаться с членами своей команды и иногда взаимодействовать с коллегами из других отделов.

Темп работы

Работа у программиста непростая: помимо основных задач, нужно будет находить время на обучение и развитие.

Сложность входа ✰✰

Быстрый путь в веб-разработчики

Такого нет

Исходя из моего опыта, на изучение программирования с нуля уйдет от 6 до 12 месяцев в лучшем случае, при этом 6 месяцев — это если вам кто-то помогает.

Хотя сейчас уже есть классные бесплатные курсы, о которых ниже.

Чтобы ускорить процесс входа в ИТ — ищите возможность пойти на тренинг (возможно понадобится не один) или — лучше — найдите человека, который будет заниматься с вами. Без ментора, который передаст вам свои знания — очень сложно, можно просидеть год за книгами и так и не начать. А со знающим человеком, который умеет просто рассказать о сложных вещах — намного легче.

Если вы найдёте себе ментора — человека, который проведёт вас за руку — это заметно сократит ваш путь в разработчики.

Чем занимаются Python-разработчики

Python применяется в разных сферах. Степень использования языка и набор навыков разработчика зависят от конкретной профессии и области применения. Например, Python активно используется в исследовательской деятельности при работе с данными. Для этих целей не нужно быть полноценным Python-разработчиком, достаточно знать необходимые для конкретных задач инструменты для расчетов и их автоматизации: библиотеки SciPy, NumPy, Pandas, Matplotlib и другие. Это же относится и к специалистам других областей, например тестировщикам, операторам станков ЧПУ, маркетологам, социологам и многим другим. Всю работу с любого рода данными можно так или иначе упростить и автоматизировать с помощью Python.

Курс обучения «Python-разработчик» с нуля до трудоустройства

Без базовых знаний Python сегодня не обойтись аналитикам данных. Для специалистов этой сферы не так важны знания сложных конструкций языка, сколько умение пользоваться его библиотеками (например, IPI, TensorFlow), максимально ясно и чисто писать код. А также дополнительные хард-навыки: знание линейной алгебры на уровне последнего класса математической школы или первого курса технического вуза, логики, теории вероятности и SQL — для написания запросов к базам данных.

Более продвинутого уровня владения Python потребуют нейросети, объемы данных здесь существенно больше. Именно нейросетевые технологии стоят за системой рекомендаций для каждого пользователя в Netflix, Spotify и «Яндекс.Музыке». Чтобы сохранять высокую скорость обработки больших данных, разработчику необходимо уметь писать чистый код и знать, как его оптимизировать. Также потребуются знания более продвинутой математики — раздел матриц, математического анализа, структур матриц — и такие инструменты, как технология увеличения производительности программных систем JIT, библиотеки TensorFlow, Keras и PyTorch, а также плюсом будет знание языков программирования C++ и Java.

Следующая сфера — бэкенд веб-приложений. На Python работает серверное обеспечение таких гигантов, как Google, Dropbox, Spotify, Netflix. Здесь в основном используются два фреймфорка, написанных на Python: Django, который позволяет писать сложные веб-приложения, а также микрофреймворк Flask. Дополнительные полезные для карьеры разработчика навыки включают базовое понимание работы фронтенда — языков JavaScript, CSS, HTML.

И последняя сфера, на которой хотелось бы остановиться, — это робототехника. Операционная система ROS, которая является популярной для робототехнических систем, использует Python как один из основных языков. Здесь он помогает соединить части машины в одно целое. Также Python можно использовать для платформы быстрой разработки электронных устройств Arduino. Разработчики имеют знания в схемотехнике, а тем, кто занимается автономным движением и управлением манипуляторами, потребуется серьезный математический бэкграунд.

Python​

. Конечно, нам надо знать Python. Что входит в серьезное знание любого языка программирования. Это а) знание его синтаксиса, б) знание его стандартной библиотеки, в) знание его основных third-party, то есть внешних библиотек.

Всё это вы должны знать максимально глубоко, если это ваша основная рабочая сфера деятельности

Обратите внимание, знание языка это не знание синтаксиса, этого пипец как мало. Понятно, надо знать синтаксис — определение переменных, функций, модулей и пакетов, ветвления и циклы

Типы данных — числа, строки, последовательности и как с ними работать. Последовательности все должны быть на кончиках пальцев — листы, дикты, таплы, множества. Как с ними работать, преообразовывать друг в друга, какие особенности. Слайсы и тд.

Форматирования строк, приведение типов и тд. Классы и объекты. Аргументы в функциях — позиционные и keyword, args и kwargs. Функции map, reduce, zip. Лямбда функции. Генераторы, декораторы. Исключения.

Всё это должно быть для вас просто как ваши пять пальцев. Вы не должны вообще задумываться об этих конструкциях языка, когда вы их используете. Для этого у вас должно быть достаточное количество практики.

Когда вы говорите на своём родном языке, например, русском, вы же не задумываетесь по ходу речи о существителных, прилагательных и глаголах, вы думаете о смысле, который вы при помощи своей речи передаёте. Точно так же у вас должно стать и с вашим основным языком, например, Python. Вы пишете код и думаете не о конструкциях языка, а о той логике, которую ваш код реализует, о той задаче, которую вы в данный момент программируете

Знание синтаксиса языка это абсолютно базовое знание, оно важно, но его мало

Асинхронность в питоне важная часть языка. Какая она бывает, в чем разница, когда что имеет смысл применять. Надо нормально уметь пользоваться asyncio, конечно.

Знание станд библиотеки языка. Работа с файлами (обычными текстовыми и CSV) и аргументами командной строки. Пакет collections. Регулярные выражения. Логирование тоже очень важная тема. Работа с pickle дампами, с JSON. Работа с датами очень частая задача и вам нужно уметь свободно работать с датами и временем, в том числе с временными зонами (там pytz и тд).

Third-party библиотеки. Сюда входит например requests для работы с HTTP запросами. Aiohttp для отправки асинхронных запров и в качестве асинхронного веб-сервера. Библиотеки для работы с Excel документами, PDF, XML, HTML (там beautiful soup тот же). Уметь работать с Celery и Redis.

Веб-фреймворки. Сюда относятся Django, Flask, Tornado и в принципе aiohttp. Всё знать не надо, но Django это мейнстрим, если знать только что-то одно, то его. Flask это микро-фреймворк, он маленький и простой, поэтому в целом его тоже можно изучить. Tornado сейчас изучать для написания на нем новых проектов наверное не стоит, лучше изучить aiohttp.

Итак, django. Что входит в минимальное знание Django. Создание проекта и приложений, модели и миграции, создание роутов и контроллеров, которые называются Views в Django, полезно знать тестирование в Django. Джанговый ORM, джанговый язык темплейтов. Надо знать правильную структуру Django проектов, понимание, где писать бизнес-логику. Как работать с джанговой админкой. Как работать с юзерами, авторизацией и аутентификацией в Django. Как работать со своими management командами в Django.

В идеале еще знать DRF, но в целом необязательно, при желании можно по ходу изучить, если со всем остальным у вас всё нормально.

Так, это касательно питона, библиотек и фреймворков. Идём дальше к качеству кода.

«Python Джедай [2016 год] По стандартам США!» от «Хауди Хо»

Пройти курс

Язык: русский.

Длительность: 20 уроков длительностью от 15 до 35 минут. Общая длительность 5 часов 40 минут.

Формат обучения: видеоуроки.

Уровень сложности: для начинающих.

Обратная связь: нет.

Программа обучения:

1. Начальный урок.
2. Простые действия.
3. Работа со строковым типом.
4. Хранение данных.
5. Управляющие структуры.
6. Множественные условия, приоритеты действий.
7. Циклы.
8. Списки.
9. Пользовательские функции.
10. Комментирование кода.
11. Модули, Генератор случайных чисел.
12. Используем модуль метеоданных.
13. Отслеживание и обработка исключений.
14. Ввод-вывод в файлы.

Что узнаете и чему научитесь:

• Освоите синтаксис языка Python.
• Научитесь работать со сторонними сервисами.
• Ознакомитесь с исключениями и отладкой программ.
• Научитесь работать с данными.

Цель и аудитория статьи

Эта статья рассчитана на новичков без опыта программирования, которые хотят научиться питону с нуля за короткий срок. Мы постараемся максимально подробно рассмотреть процесс изучения Python с самого начала и дадим рекомендации по эффективному освоению языка всего за месяц.

Цель статьи — мотивировать начинающих разработчиков, показав, что за такой короткий срок можно достичь вполне ощутимых результатов. Мы рассмотрим необходимые инструменты и ресурсы, основные этапы обучения Python, примеры простых проектов для закрепления материала. Следуя представленному плану, вы сможете освоить Python с нуля всего за месяц!

Где найти ресурсы?

Удивительное совпадение, но буквально на днях мы выпустили статью с десяткой лучших ресурсов для изучения Python. Конечно, мы все понимаем, что их намного больше. Мы тоже подготовлены к самым разным запросам. Книги можно найти у нас в Telegram-канале «Python books«, а их обзоры выходят у нас на сайте в рубрике «Книги«. На YouTube можно найти множество видеокурсов, а написав в Google «python имя_библиотеки», вы получите доступ к документации этой библиотеки. В настоящее время интернет доступен практически каждому, так что материалы и ресурсы найти будет очень просто.

А мы желаем вам успехов в изучении языка. И помните, что сдаться вы успеете всегда.

На вырост: объектно-ориентированное программирование

В Python есть полная поддержка ООП — это значит, что в нём можно пользоваться всей мощью и преимуществами такого подхода. На старте такое может не пригодиться, но как немного освоитесь — обязательно попробуйте, очень мощная штука.

Основная задача ООП — сделать сложный код проще. Для этого программу разбивают на независимые блоки, которые мы называем объектами.

Объект — это всего лишь набор данных и функций, таких же, как в традиционном функциональном программировании. Можно представить, что просто взяли кусок программы и положили его в коробку и закрыли крышку. Вот эта коробка с крышками — это объект:

Программисты договорились, что данные внутри объекта будут называться свойствами, а функции — методами. Но это просто слова — по сути, это те же переменные и функции.

Объект можно представить как независимый электроприбор у вас на кухне. Чайник кипятит воду, плита греет, блендер взбивает, мясорубка делает фарш. Внутри каждого устройства куча всего: моторы, контроллеры, кнопки, пружины, предохранители — но вы о них не думаете. Вы нажимаете кнопки на панели каждого прибора, и он делает то, что от него ожидается. И благодаря совместной работе этих приборов у вас получается ужин.

Такой подход позволяет программировать каждый модуль независимо от остальных. Главное — заранее продумать, как модули будут общаться друг с другом и по каким правилам

При таком подходе вы можете улучшить работу одного модуля, не затрагивая остальные — для всей программы неважно, что внутри каждого блока, если правила работы с ним остались прежними

Почитать про ООП:

Объектно-ориентированное программирование: на пальцах (простая теория);

ООП для новичков: классы и объекты (на примере игры «Киберпанк 2077»);

ООП для новичков: публичное и приватное (с рабочим проектом внутри);

ООП для новичков: инкапсуляция, наследование и полиморфизм (добавляем магию ООП в проект).

«Уроки по Python для детей 10+» от Олега Шпагина

Пройти курс

Язык: русский.

Длительность: 34 урока длительностью от 5 до 50 минут. Общая длительность 4 часа.

Формат обучения: видеоуроки.

Уровень сложности: для начинающих.

Обратная связь: нет.

Программа обучения:

1. Введение в Python.
2. Модуль tkinter.
3. Работа с файлами Excel считываем данные и формулы.
4. Делаем игру Арканоид.
5. Как установить и использовать Sublime Text 3.
6. Работа и отладка в Visual Studio.
7. Работаем с CSV файлами.
8. Как найти символ в строке.
9. Как сделать игру Змейка.
10. Модуль PyQt5 обращение к элементам.
11. Расширение функционала.
12. Экспорт сгенерированных изображений в графические файлы
13. Устанавливаем IDE.
14. Установка дополнительных модулей для обработки изображений.
15. Разрабатываем ботов для чатов.
16. Создание сайтов.
17. Определение координат указателя.
18. Делаем Telegram chat bot на Python.
19. Делаем Instagram bot на Python.

Навыки и умения Python-разработчика

Со спектром возможных направлений работы мы разобрались — пора переходить к навыкам, которыми должен овладеть начинающий Python-разработчик. Здесь нам пригодится любой рекрутерский портал со списками вакансий и требований. 

Реальные вакансии позволяют «прицениться» — понять, какие скилы джунов актуальны для большинства работодателей: 

• знания Python Core — основного набора инструментов и функций языка программирования;
• навыков обращения с веб-серверами — компьютерами, в памяти которых хранятся файлы сайтов и приложений (HTML-документы, CSS-стили и пр.);
• умений, связанных с API — протоколами-посредниками между приложениями или сайтами и серверами, отвечающими за обмен данными;
• знания Git — системы контроля версий, с помощью которой чаще всего осуществляется управление проектами;
• навыков обращения с отдельными библиотеками и фреймворками — здесь все зависит от направления: Django для веба, Flask для приложений;
• умений, касающихся деплоя приложений — процесса развертывания и запуска веб-программ и сайтов в их рабочих средах (на серверах и хостингах). 

«Предположим, что вы хорошо знаете синтаксис языка, умеете выстраивать архитектуры приложений, а также можете прочитать и проанализировать чужой код. Поздравляю — вы готовы работать на позиции младшего разработчика в IT-компании», — из ролика «Как быстро выучить Python?» на YouTube-канале школы TeachMeSkills.

Кто такой Python программист и чем он занимается?

Питон считается универсальным языком, который имеет широкое применение. Однако чаще всего он используется в следующих сферах:

• Машинное обучение. Например, различные рекомендательные алгоритмы, поиск могут быть написаны на Питоне. Активно данный язык используется в Яндексе.
• Написание скриптов, которые встраиваются в программы, написанные на других языках. Например, в играх на Питоне пишут алгоритмы взаимодействия персонажей, обработку событий и запуск сцен. Код на Питоне есть в таких популярных играх, как World of Tanks, Battlefield 2.

• Анализ и визуализация данных. Многие аналитики сегодня должны знать Python, чтобы проводить вычисления, выявлять закономерности и делать анализ данных.

Помимо перечисленных областей, Python разработчики востребованы:

• В веб-разработке. Часто бэкенд-часть сайтов (которая взаимодействует с сервером) написана на Питоне. На этом языке активно пишут парсеры, то есть программы, которые собирают различные данные с сайтов.
• В мобильной разработке. Например, серверная часть приложения Инстаграм написана на этом языке.
• В разработке десктоп программ. Например, на Питоне создана программа GIMP, а также софт для разработки 3D-графики Blender.

• Активно данный язык программирования используется в различных устройствах, например, банкоматах, ЧПУ-станках, телекоммуникационном оборудовании.

Python-разработчик может заниматься созданием программ, сайтов, приложений в указанных областях, а также доработкой уже созданных программных продуктов, их развитием и поддержкой.

Есть множество онлайн-курсов, на которых можно освоить профессию с нуля, даже не имея опыта в программировании. Например, обучением занимаются университет Skillbox и Нетология (здесь лучшим выпускникам помогают со стажировкой).

Структура языка программирования Python

1. Условные конструкции. Операции сравнения
2. Введение в типы данных и циклы
3. Циклы. Типы данных. Коллекции данных
4. Функции — использование встроенных и создание собственных
5. Классы и их применение в Python
6. Открытие и чтение файла, запись в файл
7. Работа с разными форматами данных
8. Работа с библиотекой requests, http-запросы
9. Работа с классами на примере API VK
10. Внедрение системы контроля версий
11. История работы и ветки
12. Командная работа
13. Введение в базы данных
14. Типы баз данных. SQL/NoSQL, PostgreSQL
15. Проектирование баз данных. Связи. 3НФ
16. Select-запросы
17. Insert/update/delete-запросы
18. Python и базы данных. ORM
19. Модули, пакеты, импорты в Python
20. Итераторы, генератор
21. Декораторы
22. Разработка тестов
23. Регулярные выражения
24. Веб-скрапинг
25. Подготовка к собеседованиям

Что такое Python

Python — язык программирования высокого уровня. Это значит, что разработчику не нужно знать, как работает процессор или как устроена память, чтобы писать код. Вместо этого он пишет простые команды, а компьютер берёт на себя все вопросы по тому, как это должно работать. 

Как отмечает большинство разработчиков, когда начинаются разговоры про Python, — у него безупречный и аккуратный код. Чтобы оформить любой логический блок, например содержимое функции, просто используют отступы и пробелы. Не нужно проверять, не потерялась ли по пути лишняя скобка — всё видно сразу. Одна команда занимает одну строку, поэтому разделители команд тоже не нужны.

Вот как красиво выглядит синтаксис на Python:

В какой бы области вы ни делали проект, скорее всего, для этого уже есть готовая Python-библиотека. Обработка изображений, математика, распознавание речи — для всего есть инструменты. Чтобы вы понимали, насколько это универсальный язык, посмотрите, для чего используют Python-библиотеки:

• NumPy — машинное обучение и искусственный интеллект;
• Django и Flask — веб-разработка и веб-приложения (например, Pinterest, YouTube и Instagram написаны на Django);
• SQLAlchemy — базы данных и обработка больших объёмов информации;
• Cocos2d — мобильные и браузерные игры;
• Tornado — приложения, которые требуют высокой производительности и должны работать одновременно с сотней тысяч пользователей;
• Bubot — программирование робототехники, как вариант — использование на Raspberry Pi.

Python можно запустить практически на любой платформе — от КПК до серверов — и на любой операционной системе. Правда, есть ограничения. Как только платформа полностью устаревает и перестаёт использоваться (например, Windows 95), прекращается её поддержка в новых версиях языка.

Ещё в Python есть поддержка ООП — объектно-ориентированного программирования, но про это мы ниже поговорим отдельно.

Почитать подробнее про Python:

Python в Data Science

Python — главный язык программирования для работы с анализом данных. Python любят в Big Data за счет гибкости и скорости освоения.

В анализе данных чаще работают математики, финансисты или даже маркетологи, а не «чистые» программисты. Им гораздо проще работать с Python, чем с более сложными Java или C.

За счет встроенного интерпретатора этот язык программирования позволяет быстро проверять гипотезы и моментально получать результаты.

Тем, кто хочет работать в Data Science, потребуется выучить основы Python и несколько профильных библиотек:

• Pandas — нужна для сбора и структурирования данных. Библиотека умеет извлекать информацию из баз данных и таблиц, превращая разрозненные объекты в индексированные массивы. Содержит инструменты визуализации.
• NumPy — используют для расчетов. Позволяет индексировать, умножать и добавлять массивы, разбивать их на секции и менять форму. Есть инструменты для вычисления по формулам линейной алгебры.
• Matplotlib — для визуализации данных. Помогает создавать графики, диаграммы, 2D-фигуры и встраивать их в большинство популярных приложений и сервисов.
• Statsmodels — для статистического анализа. Помогает использовать в Python формулы из языка R. С ее помощью проводят одномерный и двумерный анализ данных, решают сложные математические задачи и занимаются машинным обучением.

Познакомьтесь с Python бесплатно

Что такое Python

Это высокоуровневый язык, отличающийся от того же Java простотой синтаксиса. Осваивать его легко благодаря схожести с обычным английским. Код понимает даже обычный пользователь, не владеющий искусством программирования. Вложенность обозначается отступами, что упрощает читаемость и обучение для новичков.

Есть и другие преимущества:

1. Типы переменных назначаются автоматически. Операнды разных типов в одной операции «самостоятельно» приводятся к нужному согласно встроенным правилам.
2. Функции автоматически преобразуются в список, если просто указать их через запятую. Не нужно выделять память, передавать указатели.
3. Память на выполнение операций выделяется автоматически. Если выявляются объекты, на которые нет ссылок, они удаляются «сборщиком мусора».
4. Типы данных привязаны к значениям, что позволяет обходиться без их явного определения и упрощает повторное присваивание переменной.

Написанный код не нужно компилировать, он начинает работать сразу после запуска. Благодаря этому легко проверять каждую корректировку программы, которых набираются десятки во время отладки приложения. Такие особенности привели к тому, что в прошлом году Python оказался на 10% популярнее вездесущего Java.

Комьюнити теперь в Телеграм

Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей

Подписаться

«Уроки Python» от itProger

Язык: русский.

Длительность: 21 урок длительностью от 5 до 25 минут. Общая длительность 5 часов 15 минут.

Формат обучения: видеоуроки + текстовые уроки + практические задания.

Уровень сложности: для начинающих.

Обратная связь: нет.

Программа курса:

1. Особенности языка Python.
2. Установка среды разработки.
3. Базовые операции на языке Python.
4. Переменные и типизация в Python.
5. Условные операторы.
6. Циклы и операторы в них.
7. Списки. Функции и их методы.
8. Индексы и срезы.
9. Кортежи.
10. Словари и способы работы с ними.
11. Множества.
12. Пользовательские и встроенные функции
13. Обработка исключений.
14. Работа с файлами.
15. Конструкции With — as.
16. Создание и работа с модулями.
17. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП).
18. Основные концепции ООП.
19. Конструкторы, переопределение методов.
20. Наследование, инкапсуляция, полиформизм.
21. Декораторы функций.

Что узнаете и чему научитесь:

• Писать программы на языке Python.
• Освоите возможности и сферу применения языка Python.
• Изучите основы ООП.
• Получите достаточные знания для начала разработки на Python.

Начало работы в Питоне

Первое, что делают при изучении любого языка программирования, – вывод в консоль популярного сообщения «Hello world». Немного поменяем вывод, и в пустом файле скрипта напишем следующую команду:

Print – встроенная в Python функция, которая выводит на печать переданное в нее сообщение. Запуск скрипта отобразит в терминале соответствующую фразу.

Еще одна полезная команда – input. Она позволяет как бы общаться с пользователем при помощи консоли. Исполним следующий код:

Функция input приостанавливает исполнение скрипта до тех пор, пока пользователь не введет свой ответ. Сначала в консоли потребуется представиться, а потом передать свой возраст. И лишь потом в терминале отобразится сообщение: «Рад знакомству!».

Пока что все наши операции не имели большого смысла и никак не использовались в других местах программы, но легкость Питона, уважаемые читатели, наверняка ощущается.

Обсудим базовый синтаксис языка Python:

1. Любая часть кода отделяется от предыдущей переводом на новую строку (не нужно никаких точек с запятой в конце);
2. Отступы внутри блоков кода (о них пойдет речь дальше) задаются 4-мя пробелами;
3. Создаваемые функции и объекты отделяются друг от друга двумя пустыми строчками.

Даже если вы и забудете о сказанном, PyCharm вам напомнит: он подчеркнет синтаксические ошибки, даст подсказки по используемым функциям. Это не просто удобно, но и экономит массу времени.

Данная фраза от создателя языка свидетельствует о том, что Питон в своем синтаксисе максимально прозрачен.

HTML, CSS, JS​

Я глубоко убеждён в том, что все, все веб-разработчики должны знать хотя бы азы фронтенд технологий. Что сюда входит. Конечно же, , язык гипертекстовой разметки. Конечно же, , язык каскадных стилей, который позволяет оформлять веб-страницы. Используя HTML и CSS вы должны уметь минимально верстать страницы и какие-то базовые блоки. Я не говорю о том, что вы должны уметь это делать профессионально, но вы должны знать о семантической разметке, о настройке шрифтов, местоположений блоков на странице, margins и paddings, уметь использовать flex-боксы, флоаты, таблицы и тд. Вы должны вполне себе базово уметь верстать. Кстати, про адаптивную верстку тоже хорошо бы знать и уметь, все эти media queries и тд.

Идем дальше. . Я глубоко убежден, что все веб-разработчики должны знать хотя бы азы JavaScript. В 2020м году надо знать уже не JS фреймворк JQuery, а нативный нормальный JavaScript и JavaScript API браузера. Document.querySelector, работа с CSS стилями из JavaScript, переменные, циклы, функции Javascript, работа с AJAX запросами (и на стороне фронтенда, то есть JS, и на стороне бэкенда, то есть Python“а), модель асинхронности JavaScript. Если знаете еще какой-то JS фреймворк (реакт или Vue), будете вообще красавчиком.

Итак, это с точки зрения фронтенда. Идём дальше, непосредственно к бэкенду.

Где найти Python-разработчика на проект?

1. Если вам нужен специалист на удаленную работу или разовый заказ, добавьте проект на сервис www.kadrof.ru/work Это бесплатный сайт, где публикуются вакансии для фрилансеров.
2. Найти частного специалиста можно в каталоге веб-разработчиков. Там есть фильтры, позволяющие выбрать программистов, знающих определенные технологии.

3. Посмотрите статью, где найти хорошего программиста. Там вы найдете много полезных сайтов, куда можно добавить вакансию для поиска Python-программиста.

Рекомендуем

Работа коучем или консультантом в Интернете

Если Вы – специалист в какой-либо области, Вы можете консультировать или обучать людей через Интернет. Все, что необходимо – разработать курс и …

Профессия сценарист

Сценарист – это создатель идейной основы фильма, спектакля, компьютерной игры, рекламного ролика, шоу и любого прочего действа.
Сценарий является …

Как выучить Python с нуля и начать строить карьеру

Изучение Python начинается с синтаксиса языка и представления о том, как он работает и зачем нужен. На следующем уровне можно переходить к созданию IT-проектов.  

Чтобы получить первые деньги от проектов, новоиспечённому разработчику потребуется от года до полутора лет. Начинающему программисту на Python проще всего строить карьеру в сфере веб-разработки.

— По данным сайта вакансий hh.ru, на август 2023 года открыто более десяти тысяч вакансий на должность python разработчиков по всей России.

Милена Присталова, карьерный консультант Центра карьеры Корпорации «Синергия»

hh.ru

— Требования работодателей за прошедшие 5 лет сильно выросли: раньше было достаточно знать сам язык программирования, сейчас этого недостаточно. Любые курсы дадут только базу, поэтому если есть желание строить карьеру в ИТ, придется развивать hard skills самостоятельно.В сфере ИТ всё очень быстро меняется, поэтому нужно быть постоянно в тренде, — добавила эксперт.

 На факультете программирования университета «Синергия» студенты младших курсов выполняют небольшие задачи масштабного проекта. Старшекурсники создают готовый продукт, например, онлайн-кинотеатр или сайт.

Выпускники факультета могут разработать любой сервис (преимущественно это веб-приложения). В backend-разработке они владеют скилами для создания бизнес-логики, а как frontend-разработчики — могут визуально отобразить её для пользователя. Кроме того, выпускники обладают достаточным количеством знаний для создания своего информационно-технологического продукта, например, стартапа.

— Сейчас язык Python на пике популярности и является предметом дискуссий в сообществе программистов, — заметила Милена Присталова. — Одни утверждают, что лучше этого языка нет и ближайшее время не будет, другие что его время скоро пройдет. Но Python — самый широкоиспользуемый язык, к тому же он удобен и прост, — от поэтому тенденция его популярности будет держаться и дальше, ведь созданных программных продуктов с помощью Python огромное количество.

  Высшее образование

Научись создавать сайты под ключ

Станьте фулстек-разработчиком, который умеет всё. Изучите программирование, технологии веб-разработки, методы создания и продвижения продуктов, работу с базами данных и алгоритмами. Уже во время обучения сможете устроиться на работу и получать от 100 тысяч рублей.

Узнать, как поступить