Старт в python для новичков: с чего начать

Где используют Python: Machine Learning и AI на Python

Python — один из основных языков программирования, которые применяют в области машинного обучения и искусственного интеллекта (Machine Learning и Artificial Intelligence). Например, библиотека с открытым исходным кодом TensorFlow, созданная исследовательской командой Google Brain, написана с использованием Python. Google использует эту библиотеку для программирования и обучения нейронных сетей, которые используются для изучения искусственного интеллекта.

Ещё одна известная библиотека — scikit-learn. Она написана на Python с включениями Cython — статически типизированного компилируемого подмножества Python. Библиотека scikit-learn применяется в исследованиях искусственного интеллекта, для обучения инженеров machine learning, для управления промышленными системами.

Практика — главная составляющая обучения

Мозг человека устроен так, что знания, которые не используются, стираются из памяти. Чтобы информация прочно закрепилась в памяти, её нужно понять, повторить несколько раз и, конечно, применить на практике.

Можно прочитать десятки книг по языку, однако без практики, вся полученная теория будет бесполезна.

На начальном этапе, когда программист не изучает специализированные фреймворки, а работает непосредственно с языком программирования, практика заключается в решении простых задач, обычно это математические задачи или задачи на проработку конкретных конструкций языка.

Когда программист доходит до высокого уровня владения языком и начинает разбираться в фреймворках, ему следует начинать писать близкие к реальным проекты, например: блокнот, программу для работы с изображениями, простой сайт и т.д.

Самая лучшая практика — это делать коммерческие проекты. Но на начальном этапе можно написать программу, которой вы сами будете пользоваться или ваши знакомые.

Если проект не просто написан для изучения языка программирования и после этого забыт, а постоянно используется, такой проект будет большим плюсом при собеседовании на работу. Даже если им пользуетесь только вы для решения своих задач.

Как Быстро Вы Можете Учиться и Факторы обучения

К сожалению, ответить на этот вопрос непросто. Точно так же, как овладение любым другим навыком, аналогичное обучение программированию на Python сильно зависит от вашего фона и индивидуальных способностей. Ниже приведены факторы, которые я считаю наиболее важными для изучения Python.

1. Метод Обучения

Очень важно выбрать методы обучения, которые подходят нам лучше всего и поддерживают процесс обучения, а не мешают ему

2. Предыдущий Опыт Программирования

Человеку, который никогда раньше не писал ни строчки кода, изучение языка программирования покажется более сложным, чем тому, кто обогащает свой портфель программ после нескольких лет профессионального развития. Все языки программирования имеют схожую логику, поэтому, как только вы начнете думать как разработчик, вам будет относительно легко освоить новый.

Однако это не означает, что кто-то без опыта программирования не сможет выучить Python. Python-это идеальный выбор для начинающих программистов, потому что он прост и помогает вам развить хорошие навыки программирования, так что не волнуйтесь, если вы новичок в этом мире.

3. Время, посвященное обучению

Очевидно, но все еще забыто: время, необходимое для изучения или сколько времени требуется для изучения Python, зависит от времени, доступного для изучения. Если бы у нас было два человека с одинаковым опытом программирования и другими характеристиками, упомянутыми выше, но разным количеством свободного времени (например, 3 часа в день против 3 часов в неделю), им не понадобилось бы одинаковое количество недель, чтобы начать писать код.

С чего начать изучение

Каждый человек имеет разный уровень знаний. Кто-то уже успел что-то выучить в вузе, кто-то пришёл в Python из другого языка программирования, а кто-то совсем новичок и даже не знает, что такое переменная.

В любом случае начинающий программист должен изучить все основные конструкции языка. Не нужно сразу пользоваться каким-либо фреймворком, читать технические книги про алгоритмы, структуры данных и устройство компьютера.

Лучше начать с какого-либо курса, которые, обычно, дают только самую необходимую базу и не загружают мозг обучающегося огромным количеством технических терминов и информации. Для начала нужно изучить следующее:

• Переменные, их типы и операции над ними.
• Работа с числами, строками и другими типами.
• Условия.
• Циклы.
• Структуры данных (списки, кортежи, словари).
• Стандартные инструменты языка (ввод и вывод, округление).

На этом этапе практика заключается в написании небольших программ в несколько десятков строк кода.

Следующим шагов будет знакомство с функциями, которые позволяют писать более сложные программы с нормальной структурой. Начинающий программист должен разобрать:

• Назначение функций.
• Синтаксис функций.
• Аргументы.
• Возврат значений из функции.
• Вложенные функции.
• Рекурсию.

Функции позволяют писать более сложные и объемные программы (до нескольких сотен строк кода). Однако для дальнейшего развития программист должен разобраться с модулями и файлами:

• Узнать, что такое модули и пакеты.
• Научиться использовать несколько модулей в одном проекте.
• Разобраться с областями видимости модулей.
• Понять синтаксис работы с файлами (открытие, закрытие, ввод и вывод информации).

Последней базовой стадией будет изучение объектно-ориентированного программирования, которое включается в себя такие понятия, как:

• Класс и его экземпляры.
• Объекты.
• Конструктор.
• Методы и поля класса.
• Инкапсуляция, наследование и полиморфизм.

Что такое Python

Это высокоуровневый язык, отличающийся от того же Java простотой синтаксиса. Осваивать его легко благодаря схожести с обычным английским. Код понимает даже обычный пользователь, не владеющий искусством программирования. Вложенность обозначается отступами, что упрощает читаемость и обучение для новичков.

Есть и другие преимущества:

1. Типы переменных назначаются автоматически. Операнды разных типов в одной операции «самостоятельно» приводятся к нужному согласно встроенным правилам.
2. Функции автоматически преобразуются в список, если просто указать их через запятую. Не нужно выделять память, передавать указатели.
3. Память на выполнение операций выделяется автоматически. Если выявляются объекты, на которые нет ссылок, они удаляются «сборщиком мусора».
4. Типы данных привязаны к значениям, что позволяет обходиться без их явного определения и упрощает повторное присваивание переменной.

Написанный код не нужно компилировать, он начинает работать сразу после запуска. Благодаря этому легко проверять каждую корректировку программы, которых набираются десятки во время отладки приложения. Такие особенности привели к тому, что в прошлом году Python оказался на 10% популярнее вездесущего Java.

Комьюнити теперь в Телеграм

Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей

Подписаться

Python в Data Science

Python — главный язык программирования для работы с анализом данных. Python любят в Big Data за счет гибкости и скорости освоения.

В анализе данных чаще работают математики, финансисты или даже маркетологи, а не «чистые» программисты. Им гораздо проще работать с Python, чем с более сложными Java или C.

За счет встроенного интерпретатора этот язык программирования позволяет быстро проверять гипотезы и моментально получать результаты.

Тем, кто хочет работать в Data Science, потребуется выучить основы Python и несколько профильных библиотек:

• Pandas — нужна для сбора и структурирования данных. Библиотека умеет извлекать информацию из баз данных и таблиц, превращая разрозненные объекты в индексированные массивы. Содержит инструменты визуализации.
• NumPy — используют для расчетов. Позволяет индексировать, умножать и добавлять массивы, разбивать их на секции и менять форму. Есть инструменты для вычисления по формулам линейной алгебры.
• Matplotlib — для визуализации данных. Помогает создавать графики, диаграммы, 2D-фигуры и встраивать их в большинство популярных приложений и сервисов.
• Statsmodels — для статистического анализа. Помогает использовать в Python формулы из языка R. С ее помощью проводят одномерный и двумерный анализ данных, решают сложные математические задачи и занимаются машинным обучением.

Познакомьтесь с Python бесплатно

Преимущества Python

Прост в обучении

Python – это простой и понятный язык, у которого нет сложного синтаксиса или сложных правил. Более того, он во многом повторяет английский.

Востребован

Python оказался на первом месте в топе языков программирования IEEE Spectrum в 2020 году. Из-за популярности и применимости в разных видах приложений Python-разработчики хорошо зарабатывают, особенно в таких сферах, как машинное обучение, веб-разработка и Data Science.

Используется в сферах ИИ и машинного обучения

Поскольку Python может быть использован для выполнения сложных вычислений, он отлично подходит для машинного обучения. Также Python хорошо работает в задачах искусственного интеллекта благодаря библиотекам, которые отвечают за нейронные системы.

Разработка мобильных и веб-приложений

Сегодня масса современных мобильных и веб-приложений работают на Python. Для него есть много расширений, которые помогают при создании микро и макропроектов.

Бесплатный и с открытым исходным кодом

Python доступен бесплатно на официальном сайте. Более того, открытый исходный код дает возможность внести свою лепту в развитие языка и добавление новых возможностей.

Структура языка программирования Python

1. Условные конструкции. Операции сравнения
2. Введение в типы данных и циклы
3. Циклы. Типы данных. Коллекции данных
4. Функции — использование встроенных и создание собственных
5. Классы и их применение в Python
6. Открытие и чтение файла, запись в файл
7. Работа с разными форматами данных
8. Работа с библиотекой requests, http-запросы
9. Работа с классами на примере API VK
10. Внедрение системы контроля версий
11. История работы и ветки
12. Командная работа
13. Введение в базы данных
14. Типы баз данных. SQL/NoSQL, PostgreSQL
15. Проектирование баз данных. Связи. 3НФ
16. Select-запросы
17. Insert/update/delete-запросы
18. Python и базы данных. ORM
19. Модули, пакеты, импорты в Python
20. Итераторы, генератор
21. Декораторы
22. Разработка тестов
23. Регулярные выражения
24. Веб-скрапинг
25. Подготовка к собеседованиям

Почему моя программа не работает?

Ошибки при создании кода будут, особенно в начале изучения Python. Главное, научиться верно их истолковывать. Такой подход поможет быстрее избавляться от них, вплоть до приобретения навыка писать код без «косяков». Чтобы понять причину ошибки, достаточно на этапе проверки запустить программу через IDLE или консоль. Тогда пользователь увидит сообщения, которые укажут, где искать ошибку.

Вам будет интересно: Лучшие IDE и редакторы кода для Python

Чаще всего встречаются проблемы с запуском программ на Python 2. Как правило, причиной становятся забытые знаки препинания. Меньше ошибок возникает при использовании готовых библиотек, уже отлаженных разработчиками и проверенными другими кодерами.

Питон в школе: почему надо начинать раньше?

Как я уже говорил, Python считается самым простым профессиональным языком программирования. Чтобы минимально понять базу с нуля, вам потребуется 40-60 дней! Но если вы хотите покорить не одну вершину в IT-сфере, то начать изучать программирование нужно в школе. 

Python поможет вам понять основы программирования и изучить базовые понятие и структуры с максимальной легкостью. Программы на нем визуально понятны и занимают меньше строчек, чем на других языках. С Python’ом вы можете забыть про фигурные скобки, точку с запятой, begin и end. Этого всего нет! Соответственно, и ошибиться в синтаксисе программы сложнее. А что может быть приятнее на ранних этапах изучения программирования?

Если вы начнете изучать Python еще в школе, то уже будете понимать, как устроено программирование на профессиональном уровне. Знание питона требуется почти на всех позициях. А значит вы сможете быстрее устроиться на работу и продолжать покорять IT-сферу.

Работа с интерпретатором в Linux

Интерпретатор Питона без проблем запускается в любой среде. Например, в Linux применяется команда для консоли:

$ python

После ее ввода откроется приглашение и отобразится текущая версия Python. Сейчас распространены релизы под номерами 2 и 3. Именно на них разработана масса библиотек, используемых кодерами для сборки собственных программ. Третья версия имеет расширенный набор функций, но на второй написано слишком много модулей, поэтому в дистрибутиве поставляются сразу обе.

По умолчанию запускается релиз v2, для запуска v3 требуется указать следующее:

$ python3

Если обучение происходит «с нуля», есть смысл за основу брать третью версию. Вторую осваивать в процессе оттачивания мастерства, например, если пришлось на практике разбираться в «чужом» коде. Или когда готовые модули написаны на старой версии и нет времени/желания переделывать их на новый лад (выгоднее сослаться на уже отлаженный код).

Где брать информацию

Сайты

Сайты — хороший способ получить информацию, которая разбита на большое количество недлинных статей. Программисту достаточно найти нужную статью по нужной теме, в которой будет коротко и ясно дана теория, подкреплённая примерами кода.

Преимущество сайтов перед видео в том, что скорость получения информации зависит только от способностей обучающегося быстро читать и воспринимать информацию. По сравнению с книгами, информация более самодостаточна, то есть для понимания кода в статье не нужно читать несколько других статей.

Хороший пример сайта для обучения: «all-python.ru». Здесь можно найти всю необходимую теорию с примерами, а также реализацию простых программ, таких как калькулятор и календарь.

Видео-уроки на YouTube

Видео-уроки отлично подойдут для тех, кто хорошо воспринимает информацию на слух. Они более наглядны, чем книги или статьи, хотя и ограничивают зрителя в скорости усвоения информации.

Курсы

Этот ресурс для обучения объединяет в себе видео-уроки, текстовую информацию и практику. Каждый курс имеет определённую программу, поэтому каждый следующий урок связан с предыдущим, что помогает лучше понять и запомнить информацию.

Курсы — отличная возможность выучить Python для новичков, однако они не станут самодостаточным источником информации, особенно при углублённом изучении.

Техническая литература

Технические книги — самый лучший способ изучить теорию. Информация в них обычно является самой достоверной и полной, однако обилие теории и терминов делает чтение книг довольно сложным занятием.

Кроме того, для полноты изучения, каждую тему из книги нужно подкреплять практикой, которой обычно не достаточно.

Основы веб-разработки

Зачем мне Flask и Django?

Чтобы приступить к разработке веб-приложений, обычно изучают один из двух фреймворков: Flask или Django.

Flask — это легкий и простой фреймворк, который позволяет быстро создавать несложные веб-приложения. Он не навязывает жестких правил, поэтому разработчик имеет большую свободу в выборе архитектуры и способов реализации.

Например, с Flask вы можете выбрать любой ORM (SQLAlchemy или Pony ORM), чтобы работать с базой данных. И использовать любую библиотеку для отправки электронной почты, например Mailgun, Mandrill, SendGrid и т. д.

Но мы рекомендуем начать с изучения именно Django. Django — это мощный и масштабируемый фреймворк, который предоставляет готовые решения для многих типов задач, связанных с созданием веб-приложений. Он имеет жесткую структуру и определенные правила — но это позволяет создавать более сложные и стабильные приложения.

В Django вы должны следовать той структуре проекта, которую заложил фреймворк: использовать те папки для шаблонов, статических файлов и т. п., которые заложил сам фреймворк.

В интернете вы сможете найти большое количество библиотек для Django. По сути, это — готовые решения: аутентификация и авторизация, административная панель, формы и т. д., которые позволяют быстрее создавать приложения.

С одной стороны, это помогает организовать код. Его становится проще поддерживать в будущем. С другой стороны — ставит разработчика в определенные рамки.

Какие еще веб-технологии понадобятся?

На этом этапе вам придется подтянуть знания:

• По HTML и CSS. Нет, вам не нужно самостоятельно работать над тем, как выглядит ваше веб-приложение: это задача фронтендера. Но знать, допустим, как интегрировать в Django готовые HTML/CSS-шаблоны, пригодится.
• REST API. Он нужен для обмена данными между клиентом и сервером в современных веб-приложениях. С его помощью можно получать данные с сервера, отправлять данные на сервер и обновлять их — например, получать информацию о товарах, добавлять товары в корзину, оформлять заказы, получать информацию о статусе заказов и т. д.

Что я смогу делать теперь?

После завершения этапа обучения вы сможете:

1. Создавать серверную часть веб-приложений, которые будут обрабатывать запросы от пользователей и отправлять им данные.
2. Разрабатывать различные типы веб-приложений, например онлайн-магазины, новостные порталы, системы управления контентом и многое другое.
3. Писать тесты для компонентов вашего приложения и API, чтобы убедиться, что всё работает как задумано.

Питон для подростков: почему он важен?

Хорошо, Python — популярный и высокооплачиваемый язык. Но зачем он мне? Если вы задались этим вопросом, то вот список того, где его можно использовать: 

1. Машинное обучение и работа с данными

Именно развитием этой сферы вызвана такая популярность Python’а. На нем пишут алгоритмы программ с машинным обучением и аналитические приложения. Если вы уже задумываетесь о карьере в DataScience, Python – лучший выбор. 

2. Веб-разработка

Существует фреймворк для разработки веб-приложения на Python — Django. Благодаря ему этот язык отлично подходит для не самых крупных проектов: поддерживается работа с почтой, базами данных, графическими данными. Его используют такие компании, как: 

• Yandex;
• Mail.ru;
• Google;
• YouTube;
• Reddit;
• и другие. 

3. Скрипты для игр

Любая полнофункциональная игра написана не на одном языке программирования. И Python здесь тоже занял определенную нишу: World of Tanks, Sims 4, Battlefield, EVE Online, Civilization 4 и прочие популярные проекты частично написаны на Python.

4. Программы

Некоторые графические редакторы (GIMP, Blender) и торренты (BitTorrent) написаны на Python, так что создавать можно не только веб-приложения.

5. Научная деятельность

В Python также есть ряд библиотек, которые активно используют математики и физики для проведения вычисления и визуализации данных. Поэтому данный язык программирования может пригодиться даже «не программистам». 

6. ЕГЭ 

Если вы планируете сдавать ЕГЭ по информатике, Python не зря называют «читерским» языком. А почему — расскажу дальше.

Насколько быстро можно выучить Python

Если вас интересуют базовые основы программирования на Python, то обучение может занять не более трех-четырех недель при регулярной практике. Если же вы заинтересованы в освоении Python для выполнения сложных задач или реальных проектов для смены профессии, то это займет уже гораздо больше времени.

Data Engineering.
Курс для тих, хто хоче навести лад в архітектурі даних та опанувати ключові інструменти дата-інженера на практиці.
Реєстрація на курс

У кого-то на это уходит пару месяцев, но обычно гуманитарий  овладевает языком программирования (при должном старании) примерно в течение года. В этой статье приведены советы и лучшие ресурсы, которые помогут получить знания по программированию на Python в максимально короткие сроки.

Если вы задаетесь вопросом, сколько будет стоить изучение Python, то ответ будет: «зависит от ситуации». В интернете есть большой выбор бесплатных ресурсов, не говоря уже о различных книгах, курсах и платформах, которые опубликованы в электронном виде специально для начинающих. Но в целом, можно сказать, изучение языка программирования — это довольно бюджетное увлечение.

Переменные в Python

Любой язык программирования оперирует переменными. Это некие значения, которым мы дали имена. Их можно использовать любое количество раз в коде.

Пример плохих или неверных наименований:

• abswqw – не понятно, какой смысл у данной переменной;
• 12Q – имена не могут начинаться с цифры;
• myname – два слова, не отделенные нижним подчеркиванием;
• nomer_telefona – не нужно транслита, следует использовать английские слова, чтобы ваш код понял программист из любой точки планеты.

Правильные переменные:

• name – понятно и отражает суть;
• birth_year – используем змеиную нотацию.

Реализуем простую задачу для новичков на Питоне, которая иногда встречается на собеседованиях!

Получим от пользователя следующие сведения: его имя и страну, в которой бы он хотел побывать. Выведем на печать сообщение: «Доброго дня, {ИМЯ}. {СТРАНА} – интересная страна!». А после этого продемонстрируем пользователю еще одну фразу: «Было приятно с вами поболтать, {ИМЯ}».

Данный проект показывает не только умение начинающего работать с базовыми возможностями языка, но и демонстрирует его умение пользоваться переменными.

Чтобы передать в функцию print переменную вместе с текстом, удобно пользоваться так называемыми f-строками. Синтаксис следующий: print(f’Вы передали переменную {variable}’).

Как видим, переменная может использоваться в разных участках кода после того, как ей присвоено значение.

за сколько выучили phyton?

Тема в разделе «Программирование», создана пользователем sashagraymer1youtube, 03 Feb 2020 в 14:13 .

• 1
• 2
• 3
• Вперед >

Оценить пост #

sashagraymer1youtube

и офк я говорю самостоятельно.

за сколько выучили путон чтобы уже делать сайты и тд ?

питон легче сем 1с, выучил на коленке в перерыве на обед

edmean

за сколько выучили путон чтобы уже делать сайты и тд ?

качаешь визуал студио и учишь потом нам расскажешь за сколько выучил

NarGor

за сколько выучили путон чтобы уже делать сайты и тд ?

я могу прямо сейчас открыть сайт о джанго и за какой-нибудь гетин стартед сделать сайт, за условных минут 10 https://docs.djangoproject.com/en/3.0/intro/tutorial01/и можно даже питон для этого не учить

я это к тому, что у тебя вопрос плохо сформулирован, лучше скажи чего ты сам хочешь?

sashagraymer1youtube

я могу прямо сейчас открыть сайт о джанго и за какой-нибудь гетин стартед сделать сайт, за условных минут 10 https://docs.djangoproject.com/en/3.0/intro/tutorial01/и можно даже питон для этого не учить

я это к тому, что у тебя вопрос плохо сформулирован, лучше скажи чего ты сам хочешь?

делать сайты,веб преложения.

NoMercyPWNZ

ударился головой по клаве, пару раз нажал таб и запустил проект

kure534

разве петухон учится медленней чем за 0.1 секунды?

ударился головой по клаве, пару раз нажал таб и запустил проект

создай нейросеть подобную OpenAI за удар головой по клаве + два таба

NoMercyPWNZ

создай нейросеть подобную OpenAI за удар головой по клаве + два таба

ну для этого нужно 2 удара головой об клаву

первый чтоб найти либу петухонскую, а второй чтоб подключить

за сколько выучили путон чтобы уже делать сайты и тд ?

NarGor

делать сайты,веб преложения.

тогда просто бери и делай) нет смысла спрашивать в таком случае о временных рамкахкроме того каждый с разной скоростью продвигается вперед, это зависит только от твоих усилий, можно и через месяц что-то начинать делать, а можно и полгода возиться, так ни к чему и не придя

можно выучить базы питона + ООП за условные 2 недели, а потом лезть разбираться с вебоми да, одного питона мало чтобы делать веб-приложения, есть еще много вещей, как практических так и концептуальных, которые тебе либо нужно знать и понимать, либо помогут и уростят какую-то работу (тот же django)и в то же время необязательно питон задрачивать до дыр, чтобы делать сайты или другие приложения

Ответы на вопросы читателей

Насколько сложно выучить Python? Азы Питона изучаются достаточно просто. Чтобы стать экспертом и высококлассным специалистом потребуется практика и решение реальных задач. Быстро выучить можно, было бы желание.

Какие программы можно создавать, овладев Питоном? Перечень программ органичен лишь фантазией. Разработчики создают порталы и многофункциональные сайты, парсеры, менеджеры баз данных, системы управления ресурсами, чат-боты, программные интерфейсы, сервисы анализа данных, графические оболочки.

Сколько времени потребуется на изучение Питона? Стандартных временных рамок не существует. Однако уже через 1-2 месяца при интенсивной самостоятельной работе с языком можно создавать простые парсеры, небольшие игры, автоматизаторы рутинных задач. А вообще, есть правило 10 тыс. часов – именно столько времени практики потребуется, чтобы посчитать себя специалистом хорошего уровня.

Есть ли слабые стороны у Питона? У любого языка программирования они имеются. Во-первых, скорость работы несколько ниже, чем у компилируемых языков (С++, Java), но ее обычно хватает. Во-вторых, работа с 3d-графикой ограничена. В-третьих, отсутствует проверка типа переменной в момент компиляции.

Какая зарплата у Python-разработчика начинающего уровня? В зависимости от региона она варьируется, но даже Junior-разработчик вполне может рассчитывать на 30-50 тыс. руб. в первые месяцы работы. По мере роста количества навыков лимиты повышаются в разы, а то и десятки раз.

Как лучше учить Python? В наше время методик обучения бесчисленное количество: видеокурсы, книги, игровые платформы, буткампы и пр. Поэтому можно выбрать тот способ, что подходит именно вам. Главное помнить: постоянная практика закрепляет пройденный материал. Простая зубрежка материала не даст никаких видимых результатов.

Где можно посмотреть задачи для новичков, простые проекты? Чтобы попрактиковаться в навыках, необходимо решать разные задачи и сравнивать результаты с другими программистами. Для этого подойдут следующие ресурсы: https://www.codingame.com/, https://www.codewars.com/, https://www.hackerrank.com/. Здесь имеются задания для специалистов любого уровня.

Писать код и не знать PEP-8

Если решите стать водителем, то придётся выучить правила дорожного движения. Без ПДД вы не получите права и рискуете попасть в аварию.

В языке Python есть индекс PEP-8 — руководство по стилю написания кода. По уровню значимости это такой же документ, как ПДД для водителя.

Каждый Python-разработчик в любой компании должен писать код, учитывая требования PEP-8. Они важнее корпоративных правил, и ошибка новичка — учить руководство по стилю в отрыве от теории и практических домашних заданий. То есть в тот момент, когда этих знаний потребует работодатель.

Если новичок пишет код и не соблюдает PEP-8, то на код-ревью проверяющий задаст много вопросов

PEP-8 — это объёмный документ, который недостаточно только прочитать. Нужно научиться видеть ошибки и знать, как поправить код.

PEP-8 не всегда входит в учебную программу, и поэтому программист должен самостоятельно его изучить. Это напоминает внеклассное чтение на лето. Есть разные методики запоминания, но здесь подходит техника коротких записей:

• Заведите блог или страницу в соцсетях.
• Каждый день читайте фрагмент руководства по стилю для Python-кода.
• Делайте короткую заметку обо всём, что запомнили.

Уделяйте этому упражнению 10–15 минут в день, и через несколько месяцев выучите PEP-8 назубок. Когда разберётесь с теорией — переключайтесь на практику. Берите свой или чужой код, находите в нём ошибки и исправляйте их по правилам. Так вы набьёте руку и привыкнете к чистому коду.

Если программист соблюдает PEP-8, то на код-ревью вопросов будет поменьше

Задание 2

Заведите блог, аккаунт в Twitter или страничку в любой соцсети. Сделайте это место своим ежедневником по изучению руководства PEP-8. Старайтесь публиковать короткие заметки и постепенно разбирать все правила стиля.

Для проверки качества кода попробуйте бесплатный сервис PythonChecker.

Python: почему стоит изучать

Первое, что хотелось бы уточнить, пайтон для начинающих не является чем-то недосягаемым и сложным. Уже через неделю плотного ознакомления можно создать простую программку, которая будет функционировать не хуже, чем многоуровневые приложения.

Второе — его простота. Пайтон гораздо проще, чем все остальные языки программирования. Проще Python только Паскаль. Но несмотря на простоту, это очень мощный язык, который подходит для разработки:

• десктопных приложений;
• веб-приложений;
• пакетов системного администрирования;
• встроенных систем;
• прикладного ПО (BitTorrent, Blender и другие);
• игр (Civilization Ι∨, World of Tanks, Battlefield 2);
• научных исследований и библиотек для научных сотрудников.

Кроме того, Яндекс, Google, Mail.ru, Instagram, IBM, Dropbox, Pinterest, Facebook используют Пайтон в качестве основного языка программирования. Список таких компаний-гигантов лишь подтверждает востребованность этого языка.

Кстати! Не хватает времени на учебу, потому что надо кодить? Даем 10% скидки на любой вид работы

Третье — это его мощность. В арсенале Python находится около 20 мощных библиотек, которые дают возможность работать с любой сферой. Хотите написать драйвер для операционной системы или программу для графического редактора? А может вам необходимо наладить работу с многими данными? Python может все и даже больше.

Четвертое — возможности и расширяемость. Если умело использовать фреймворки, то работа на Пайтон будет сродни походу в парк развлечений: позитив, адреналин и экстаз. Например, при использовании framework Django, можно написать полноценный сайт на Python, а если применить Kiwi, то можно создать мобильное приложение.

Расширяемость подтверждается тем, что Пайтон поможет создать среду, которая подойдет любой профессии. Физикам будет интересна библиотека QuTiP, которая создает имитацию динамики квантовых систем. Для биолога будет полезна библиотека PlyCluster и так далее.

Где используется Python и для чего?

Основные сферы применения данного языка программирования:

Веб-разработка	Создание сайтов, интернет-сервисов, порталов, парсеров. Питон используют для программирования серверной части, то есть скриптов, которые отвечают за обработку информации и вычисления. Подробно об этом можно прочитать в описании профессии Backend-разработчик.
Машинное обучение и искусственный интеллект	Создание поисковых систем и других программ, где применяется AI. Например, в Яндексе и Google активно используют данную технологию.
Big Data (анализ и обработка больших массивов данных)	Проведение научных исследований и вычислений, анализ финансовых рынков и составление прогнозов. Основные работодатели – научные центры, банки, инвестиционные фонды.

Помимо указанных областей, язык программирования Питон используют в мобильной разработке (например, в приложении Инстаграм), компьютерных играх, в телекоммуникационном оборудовании, банкоматах, ЧПУ-станках. На этом языке пишут десктоп-программы, например, графический редактор GIMP.

В числе ИТ-компаний, где востребована данная технология: Facebook, Microsoft, Dropbox, Intel, Cisco, HP, IBM, Qualcomm, Seagate и множество других.

Где учиться на Python-разработчика

Освоить Python довольно просто. Можно скачать среду разработки и начать создавать свои первые программы по гайдам из открытого доступа. Если вам интересны более системные знания, можно присмотреться к программам дополнительного профессионального образования. Эксперты образовательных платформ формируют прицельные на трудоустройство треки, наполняя процесс обучения необходимой для этого теорией и практикой, проектами командной разработки для портфолио. Еще один вариант — высшее образование. Как правило, здесь вы не фокусируетесь на каком-то одном языке программирования, но обучаетесь общим принципам, математике, архитектуре систем, компиляторам, структурам данных, алгоритмам, эффективности. Студенты учатся программировать на разных языках. Например, в бакалавриате Skillbox и РАНХиГС Data Science & Machine Learning, на который уже идет набор групп на 2022 год, помимо Python студенты углубленно изучают C#.