Newsbaza

Обзор парсера YouTube Suggest#

Парсер поисковых подсказок по ключевым словам в YouTube. Парсер Ютуб подсказок решает одну из главных задач SEO, а именно быстрое автоматизированное получение расширенного семанического ядра. Благодаря парсеру SE::YouTube::Suggest вы сможете автоматически собирать базы ключей из подсказок поисковой системы YouTube по запросу. Используя парсер SE::YouTube::Suggest можно легко и быстро спарсить подсказки Ютуб по запросу исходя из выбранной страны, языка или домена.

Благодаря многопоточной работе A-Parser’a, скорость обработки запросов может достигать 6000 запросов в минуту, что в среднем позволяет получать до 13500 результатов в минуту.

Вы можете использовать автоматическое размножение запросов, подстановку подзапросов из файлов, перебор цифро-буквенных комбинаций и списков для получения максимально возможного количества результатов. Используя фильтрацию результатов вы можете сразу почистить результат, удалив весь не нужный мусор (использовав минус-слова).

Функционал A-Parser позволяет сохранять настройки парсинга парсера SE::YouTube::Suggest для дальнейшего использования (пресеты), задавать расписание парсинга и многое другое.

Сохранение результатов возможно в том виде и структуре которая вам необходима, благодаря встроенному мощному шаблонизатору Template Toolkit который позволяет применять дополнительную логику к результатам и выводить данные в различных форматах, включая JSON, SQL и CSV.

Поисковые подсказки Google. Как формируются поисковые подсказки Google

Все знают о том, что Google предлагает пользователям варианты поисковых запросов по мере набора текста. Но интересно, как именно формируются эти запросы, об этом написал известный западный эксперт по поисковым технологиям Дэнни Салливан , редактор интернет-журнала Searchengineland. Мы же постараемся для этой публикации перевести ключевые моменты обзора Салливана.

Google начал предлагать поисковые подсказки “Autocomplete ” в 2008 году (хотя как экспериментальная функция, подсказки существовали с 2004 года).

В прошлом году появился Google Instant Search – автоматическая загрузка результатов поиска по мере ввода запроса пользователем. После этого на поисковые подсказки стали смотреть по-другому, ведь они уже не гипотетически влияли на выбор пользователем того или иного запроса, их влияние многократно повысилось, т.к. пользователю начали сразу предлагать варианты выдачи под каждую из подсказок.

Google заявил, что все подсказки формируются на базе реальных запросов пользователей и чем выше популярность конкретного запроса, тем больше вероятность, что он окажется в числе поисковых подсказок.

Подсказки отличаются по регионам и языкам

Не все пользователи видят одинаковые подсказки. Google оценивает самые популярные варианты запросов для каждого региона, страны и даже города. Для британского Google подсказки к запросу «coupons» будут другими.

Подсказки будут отличаться также и в зависимости от того, какой язык поисковых результатов пользователь указал как предпочтительный.

Персонализация подсказок

Подсказки Google также зависят от того, какие запросы пользователь раньше выбирал, если он использует функцию «web history».

В этом примере первые два запроса попали в подсказки из истории запросов данного пользователя, именно поэтому рядом с ними есть функция «удалить». Такие персонализированные подсказки заработали с мая 2009 года. В отличие от всех остальных подсказок, они отображаются фиолетовым цветом, который в сети принят для ссылок, по которым раньше пользователь совершал переходы.

Как ранжируются подсказки

Оказывается, не обязательно, что выше окажутся более популярные подсказки, важен также критерий релевантности, которая определяется как раз персонализированными для каждого пользователя факторами.

Свежесть имеет значениеПодсказки Google также имеют так называемый «слой свежести». Если система обнаруживает запросы, которые становятся популярными за короткий период времени, они могут появляться среди подсказок, несмотря на то, что у них нет длительной истории популярности.

Почему и как удаляются подсказки

Google удаляет подсказки в следующих случаях:Подсказки призывают к насилию или ненавистиЕсли в подсказках отражается чья-то личная информация Подсказки, связанные с порнотематикойУдаление в результате судебного решения

Накрутка подсказок

Такие эксперименты в США проводились, однако Google заявляет, что борется с накрутками и быстро их выявляет.

Рассмотрим инструмент от PromoPult, который позволяет в пару кликов собрать все эти разновидности поисковых подсказок.

Инструмент парсинга поисковых подсказок от PromoPult

Собирать поисковые подсказки вручную — напрасная трата времени. Буквально за секунды с решением этой задачи справляются парсеры, в ряду которых и от PromoPult.

Основные возможности парсера:

доступные поисковые системы : Яндекс, Google, YouTube;

управление региональностью : доступны все регионы поисковых систем;

способы сбора фраз : по заданным фразам, по исходным фразам с добавлением через пробел букв кириллического алфавита , латинского алфавита , цифр ;

глубина парсинга : 1-3;

автоматическая минусовка фраз : есть.

Преимущества инструмента:

• самая низкая цена на рынке — в 2-3 раза ниже, чем у конкурентов;
• инструмент работает «в облаке» — не нужно скачивать и устанавливать софт;
• парсинг осуществляется в фоновом режиме, не нужно держать браузер открытым;
• нет необходимости создавать фейковые аккаунты в поисковиках и вводить капчу;
• результаты парсинга хранятся на удаленном сервере и доступны для скачивания в формате XLSX в любое время.

Как формируются поисковые подсказки Google и Яндекс?

Впервые как экспериментальная функция, поисковые подсказки появились у Google в 2004 году, и усовершенствованы были в 2008, а затем в 2010 году. Подсказки последней версии существенно отличались от того, какими они были раньше. С тех пор пользователь мог видеть автоматическую загрузку результатов поиска по мере ввода своего запроса. То есть поисковые подсказки, еще не будучи выбранными, уже стали предлагать варианты выдачи. Пример этой особенности показан на скриншоте:

Все подсказки формируются из реальных запросов пользователей.
И чем выше популярность запросов, тем больше вероятность того, что они появятся в списке подсказок. Их формирование также зависит от:

географической принадлежности запроса — поисковик оценивает самые популярные запросы в определенном регионе, стране и городе;

языка, который был указан пользователем в качестве предпочтительного;

истории поисковых запросов пользователя — поисковые запросы персонализированы для каждого пользователя, если последний использует функцию «web history»;

«свежести» поисковых запросов, т.е. поисковик показывает ключевые фразы, которые стали популярными за недавний период времени.

Яндекс предложил поисковые подсказки немного позже Google — в 2008 году. Изначально идея внедрения такой функции состояла в том, чтобы ускорить ввод поисковых запросов, так как некоторые фразы состоят из большого количества букв. Со временем, подсказки Яндекса усовершенствовались, и как их «собратья» из Google, стали отображаться пользователям на основе региональности запроса, актуальности данных и истории запросов.

Кроме того, они научились решать некоторые задачи пользователя без поисковой выдачи. Это касается однозначных вопросов, требующих конкретный и не многословный ответ, который появился уже в самих подсказках. Так, например, Яндекс знает таблицу умножения, длину и размеры различных единиц, температуру воздуха в разных частях света, результаты футбольных матчей и множество других фактов. Эти ответы выглядят примерно следующим образом:

Пользователи переходят на сайт именно благодаря поисковым подсказкам, так как они соответствуют их реальным намерениям.
Неудивительно, почему SEO-специалисты решили использовать подсказки, чтобы привлечь потребителей. И делают это двумя способами: накруткой подсказок и расширением семантики.

Чтобы накрутить подсказки, многие специально создают «брендовый хвост» (например, к запросу «продвижение сайта » присоединяют фразу-бренд «вебмастер Николай»). Специальные сервисы повышают частотность такого запроса и выталкивают его в подсказки. Пользователи, которые набирают похожий запрос, переходят по этой подсказке и видят выдачу в которой сайта вебмастера Николая на первой позиции.

Однако накрутка подсказок относится к черным методам продвижения, с которыми поисковики тщательно борются и быстро их выявляют. Поэтому не рекомендуем использовать такой метод, лучше прибегнуть к белым способам продвижения сайта: расширению семантического ядра с помощью поисковых подсказок.

Инструменты подбора семантики для YouTube-видео

1. Онлайн-сервисы подбора ключей

Это простой способ собрать семантику «в один клик». Среди таких сервисов Kparser, Hypersuggest, Wordtracker. Работают они по одному и тому же принципу: вводите базовую ключевую фразу, выбираете страну и язык и получаете список запросов.

Недостаток сервисов в том, что для получения доступа к ключам нужно покупать месячную подписку. Например, в Kparser она будет стоить $15–29 в месяц, в Hypersuggest — от €11,9 в месяц, в Wordtracker — $27 в месяц.

2. Подборщики поисковых подсказок

Наверняка вы замечали, что, когда начинаете вводить в поисковой строке запросе, система предлагает в выпадающем списке подсказки. Они сформированы на основе текущей популярности тех или иных вариантов запросов.

Парсинг подсказок позволяет получить так называемую семантику «с хвостами». Она включает низкочастотники, по которым можно быстро выйти в топ.

Подсказки можно подсмотреть вручную – путем перебора разных вариантов запросов в поиске. Но это очень трудоемко. Поэтому обычно используют специальные сервисы.

Например, для работы в сервисе Keywordtool достаточно ввести опорный запрос, установить регион и язык, и вы получите список поисковых подсказок.

Кроме того, здесь в отдельном списке представлены вопросы, которые задают пользователи с использованием ключевой фразы. Также система сама формирует варианты тегов для YouTube-роликов.

Использование инструмента обойдется в $48 в месяц, а если вам понадобятся данные о цене клика и конкуренции в Google Ads, то придется оплатить подписку стоимостью $88 в месяц.

3. Расширения для Google Chrome

Ключевики можно «вытянуть» из тегов к роликам конкурентов. В принципе, это можно сделать из исходного кода: открыть страницу, просмотреть исходный код, найти тег keywords и скопировать теги. Но это долго, неудобно, к тому же придется убирать кавычки, слеши и запятые между ключами:

Намного проще установить расширение для Google Chrome TubeBuddy, Tags for YouTube или Clever.

Рассмотрим, как работает TubeBuddy. После установки необходимо авторизоваться в плагине через свой YouTube-аккаунт. После этого откройте страницу интересующего видео, и вы получите подробную статистику по нему – в том числе все теги. Их можно использовать в качестве ключей.

В блоке SEO указана частота использования ключей в заголовке и описании. Такие фразы стоит в первую очередь добавить в ядро.

4. Google Trends

Сервис позволяет не столько собрать ключи (хотя они тоже здесь есть), сколько оценить динамику их популярности. Это необходимо для понимания перспективности видео на ту или иную тему. Если популярность запроса стремительно падает, то, возможно, не стоит тратить ресурсы на съемку по данной теме.

Для начала работы перейдите на сайт Google Trends. Задайте фильтр «Поиск в YouTube», регион и период (не менее 12 мес.) и введите ключевое слово.

Удобно, что здесь можно ввести сразу несколько запросов. В этом случае система сравнит популярность фраз.

Развитие подсказок

Если подсказки могут привести к тому, что верный запрос попадет на вашу страницу результатов поиска, почему бы не пойти дальше? В некоторых случаях конкретный сайт, вероятно, будет иметь хороший отклик уже на этапе начала введения запроса. Тогда среди подсказок поиска есть адрес такого сайта. Например, введение первых букв магазина выдает первой подсказкой ozon.ru и при выборе этой подсказки пользователь сразу же переходит на соответствующий сайт.

Этот пример показывает, что подсказки не только облегчают ввод и но и решают ваши проблемы. В том числе и без помощи поиска. Например, вы можете получить ответы на некоторые вопросы непосредственно из всплывающих подсказок. В основном это четкие вопросы, которые дают точный ответ — например, или . Сервисы Яндекса знают десятки тысяч подобных фактов, и этот список регулярно обновляется. Помимо фактов, вы можете узнать непосредственно из подсказок текущий уровень загруженности на столицах больших городов, но в разных частях света и даже на других планетах, результат последних футбольных матчей или получить кубический корень из числа 27.

Пример поисковых подсказок

Каждый день все посетителя Яндекса просматривают поисковые подсказки более миллиарда раз. И при написании одного вопроса Вы можете увидеть в среднем десять вариантов подсказок.

Что такое поисковые подсказки и как они работают?

Пример подсказок в Google

Поисковые подсказки – это инструмент, призванный упростить процесс взаимодействия пользователей с поисковой строкой. Он позволяет добиваться ряда реальных преимуществ перед традиционным вариантом поиска:

Метрики, которые используются алгоритмами поисковой системы, при расчёте релевантных подсказок, вычисляются через формулы и не базируются только на действиях пользователей. Основное предположение внутренней логики алгоритма при этом выглядит следующим образом: «пользователь сразу кликнет на подходящую подсказку, как только увидит её». 

Но основная работа алгоритмов начинается уже после введения основного запроса. Ведь дальше происходит подсчёт общего количества действий, которые пришлось совершить, для удовлетворения пользовательского интента. Этот показатель называется «Expected Actions Count». При расчёте эффективности работы инструмента, нельзя не учитывать и параметр, отвечающий за подсчёт «правильных» подсказок – «Guess Probability». Они демонстрируются в процессе ввода слова или до начала ввода следующего.

Коррелируя между собой эти параметры, поисковые алгоритмы стремятся добиться минимального Expected Action Count при максимальном Guess Probability. Работа со статистической информацией в больших масштабах позволяет выявлять устойчивые словосочетания, которые пользователи постоянно используют во время поиска. 

При том, что средняя длина запроса в Яндексе составляет порядка 19 символов, введение инструмента с подсказками, в 2014 году, позволило сократить её до 13,5. А к концу 2017 года этот параметр и вовсе опустился до 11,5. 

Но на деле всё оказалось далеко не так прекрасно, как кажется на первый взгляд. Использование подсказок, несомненно, упрощает процесс поиска для основной аудитории. Тем не менее, как бы это ни было странно, скорость ввода запросов они не ускоряют.

Постоянное ожидание выпадающего меню и изучение его содержимого привело к тому, что аудитория стала больше внимания уделять ему, а не собственным нуждам. В результате инновационная разработка для ускорения поиска стала его ощутимо замедлять.

Разумеется, реальная эффективность подсказок находится на невероятно высоком уровне. Ведь они, фактически, позволяют эффективно удовлетворять пользовательские намерения. Но статистику это не умаляет.

Как отключить подсказки в поисковиках

Иногда всплывающее окно с подсказками мешает при работе с поисковиком: например, ПК пользуется не один человек, и он хочет сохранить конфиденциальность поиска. Или старые запросы пользователя, которые выдаются во всплывающем окне, мешают при поиске. Рассмотрим, как удалить подсказки по индивидуальному поиску на примере ПС Яндекс. В правом верхнем углу главной страницы нажимаем “Настройка”, затем “Настройка портала” и “Результаты”. Следует убрать маркеры в разделе “Персональный поиск” и сохранить конфигурацию.

Чтобы удалить некоторые подсказки или настроить их порядок выдачи по-другому — при вводе запроса перейдите на окно подсказок. Напротив каждого ключа есть кнопка удаления, а изменить порядок можно путем простого перетаскивания выбранного ключа вверх по окну или вниз.

Сервисы для парсинга и кластеризации семантического ядра

Для сбора и кластеризации семантики есть много платных и бесплатных инструментов. Мы уже упоминали несколько сервисов и сейчас остановимся на них подробнее.

Key Collector

Автоматизированный сервис для подбора семантического ядра. Умеет собирать ключи через «Яндекс.Вордстат», парсить поисковые подсказки, выгружать данные с Google Ads и сервисов аналитики, чистить семантику от стоп-слов, дублей и сезонных запросов, делать фильтрацию по частотности. Частотность Key Collector собирает в Yandex Direct, Google Ads, LiveInternet, Rambler Adstat и APIShop.com.

Главные достоинства Key Collector — разнообразные источники парсинга, большая глубина сбора, возможность группировки собранной базы. Из минусов SEO специалисты отмечают медленную работу, особенно при увеличенной глубине сбора, и необходимость покупки антикапч.

Интерфейс Key Collector

Программа платная, работает по лицензии. Стоимость лицензии зависит от статуса покупателя: физическому лицу бессрочная лицензия обойдется в 2 200 рублей, организации придется заплатить 2 300 рублей.

MOAB.Tools Семантика

Это онлайн-сервис, который парсит до четырех миллионов фраз в час и собирает для семантического ядра запросы из Wordstat и подсказок, в том числе запросы с длинным полным хвостом спецификаторов. При поиске нет проблем с капчей, можно выбрать регионы, найти ультранизкочастотные запросы и интегрировать результат с Key Collector. Удобно, что сервис сразу проверяет частотность.

Работа парсера MOAB.Tools

Инструмент платный, но в тарифе Free первые 5 000 фраз можно собрать бесплатно. Тариф Mini стоит 1 299 рублей и рассчитан на ядро до 50 000 фраз. Для крупных проектов разработан тариф Pro, с которым за 6 099 рублей можно найти до 500 000 фраз.

«Словоеб»

Сервис позиционируется как бесплатная альтернатива Key Collector. У программы похожий интерфейс и принцип работы, но возможности парсинга ограничены результатами «Вордстат», Rambler.Adstat и поисковыми подсказками «Яндекс» и Google. Частотность фраз программа тоже проверяет только по «Вордстат».

Работа программы «Словоеб»

По сути, «Словоеб» выполняет базовую работу по сбору семантики в «Яндекс.Вордстат», но в автоматическом режиме. За 10-15 минут он собирает несколько тысяч запросов, что в разы быстрей ручного сбора.

Yandex Wordstat Assistant

Браузерное расширение для упрощения работы с «Вордстат». Бесплатный сервис, который копирует и сохраняет ключевые слова из «Яндекс.Вордстат» в таблицы Excel. Умеет сортировать запросы по частотности, алфавиту или порядку добавления. Автоматически ищет дубли и позволяет добавлять ключи вручную.

Составление семантического ядра с помощью браузерного расширения

Расширение бесплатное, устанавливается для Google Chrome, Opera, Mozilla Firefox и «Яндекс.Браузер».

Serpstat

Мультиинструментальный сервис для работы с семантическим ядром, кластеризации и SEO анализа.

Интерфейс сервиса Serpstat

При сборе семантики учитывает частотность и конкурентность запросов по шкале от 1 до 100, показывает сложность продвижения. Может работать с региональной выдачей и сравнивать результаты с сайтами конкурентов. Особенно удобно, что Serpstat группирует ключевые слова по страницам и рекламным кампаниям с учетом однородности.

У сервиса есть бесплатная версия с ограниченным функционалом. Подписки оформляются на месяц или год. Самая недорогая стоит 55$ в месяц.

Rush Analytics

Сервис автоматизации парсинга и кластеризации семантического ядра. Собирает запросы и показывает их частотность на основе данных «Яндекс.Вордстат» и Google Ads, ищет подсказки в «Яндекс», Google и YouTube. Умеет кластеризовать ключевые слова методом Soft и Hard, автоматически создает структуру сайта.

Интерфейс Rush Analytics

Бесплатная версия с ограниченным функционалом доступна семь дней. Минимальный тариф стоит 500 рублей в месяц.

Готовое ядро выглядит как электронная таблица, где по каждой ключевой фразе указана базовая (по всем вариантам использования ключевого слова) и точная (без словоформ) частотность, а для каждого кластера — продвигаемая страница.

Данные в таком формате можно сразу использовать для SEO и контекстной рекламы:

• Разрабатывать или оптимизировать структуру сайта.
• Отбирать перспективные запросы с низкой стоимостью клика и запускать контекстную рекламу с дешевым целевым трафиком.
• Составлять контент-план на несколько лет или месяцев.
• Делать технические задания для контентного наполнения или оптимизации текущего контента.

В общих чертах

Для начала немного лирики, а все полезности будут чуть ниже. Обещаем. 

Итак, первое, что нужно сделать перед продвижением контента в ютубе — это перестать воспринимать его как красную кнопку с видосиками. Вам стоит начать думать о YouTube не как о видеохостинге, а как о поисковой системе. В которой работают примерно те же законы SEO-продвижения, что в Яндекс и Google. Это поисковая система, причём одна из крупнейших в мире. В которой, в том числе, есть ваши потенциальные клиенты. Осталось только их найти.

При этом запрос на информацию в видеоформате только растёт, и нет никаких предпосылок, что это изменится в ближайшее время. Статистика показывает, что молодое поколение в возрасте 20+ лет лучше воспринимает информацию в видеоформате.  Большая часть запросов из серии how to (как сделать что-либо) набирается уже не в строке Google, а в поиске YouTube. А статистические сводки динамики развития всеми нами любимого “ютубчика” просто потрясают. Вот лишь немного цифр:

• 1000.000.000 часов просмотра в день (!);
• 5000.000.000 просмотренных ежедневно видеороликов;
• 500 часов новых видео загружается ежеминутно;
• Despacito посмотрели уже 8000.000.000 раз;
• Средняя сессия для мобильного посетителя 40 минут (это при нынешних-то проблемах людей с attention span);
• 2600.000.000 зарегистрированных пользователей.

Что касается Российской аудитории, то посетители из РФ на пятом месте, уступая Индии, США, Индонезии и Бразилии. При этом, конечно, сегмент русскоязычного YouTube, конечно, намного больше за счёт стран СНГ.

Итак, я думаю, переоценить присутствие вашего бизнеса в YouTube довольно сложно, теперь переходим к непосредственно оптимизации видеоролика.

Что такое поисковые подсказки и зачем они нужны

Google
создал
систему, которая предлагает пользователю выбор из перечня популярных ключей в
процессе поиска информации, в 2004 году, а «Яндекс» сделал это несколько позже
— в 2008 году.

Благодаря
поисковым подсказкам человек получает ответ, даже если запрос был написан с
ошибками. При добавлении дополнительных символов предлагаемые варианты
меняются.

Этот
инструмент позволяет пользователю быстро получать нужную информацию и изучать
смежные темы, если это необходимо.

Если
на вопрос нет точного ответа, система предлагает данные, популярные сегодня и
сопряженные с основной темой.

Поисковые
подсказки повышают точность соответствия ожиданиям пользователя. Таким образом
экономится время, а пользователь, получающий дополнительные сведения, может
добиться максимально полного ответа на интересующий вопрос.

Как попасть в Яндекс и Google подсказки?

Для начала давайте разберёмся с тем, что вообще влияет на попадание конкретной фразы в число поисковых подсказок:

1. Частотность запроса, с учётом конкретного региона или языка.

2. Запросы, совпадающие с диапазоном персонального круга интересов пользователя.

3. Низкочастотные и узкоспециализированные запросы также регулярно оказываются в числе подсказок. 

Первым делом откажитесь от серых и чёрных методов продвижения для подсказок. Просто потому что они неэффективны и принесут больше вреда, чем пользы. Вместо этого подумайте о полноценной медиастратегии, которая позволит вам воспользоваться возможностями поисковых систем в полной мере. 

В качестве возможных точек роста в направлении поисковых подсказок рассмотрите следующие варианты:

Помните о главной проблеме работы с подсказками – в качестве закреплённого хвоста к вашему бренду может устояться негативная характеристика. Например, слово «мошенники» часто попадает в варианты подсказок. Причём оно даже может идти со знаком вопроса, делая общее содержание ключевого вхождения похожим на заголовки жёлтой прессы. Тем не менее, с точки зрения бизнеса – это плохой сигнал. Потому что может вызывать недоверие у новой аудитории, которая только знакомиться с вашим проектом и интересуется, стоит ли он внимания. А увидев подобную поисковую подсказку – с высокой вероятностью, большая часть таких пользователей просто уйдёт к конкурентам. 

Пример подсказок в Яндекс

В качестве вариантов серого продвижения в поисковые подсказки можно рассмотреть два наиболее популярных:

• Программная накрутка – предполагает использование специализированного программного обеспечения, обладающего набором различных IP-адресов и контингентом ботов, имитирующих живых людей. Боты вводят поисковые запросы и переходят на ваш сайт, создавая видимость его соответствия конкретному пользовательскому интенту.  

• Ручная накрутка – обычно, работает через почтовики и биржи фриланса. Вы просто даёте заказ на выполнение простых действий: вводы поискового запроса, переход на сайт и взаимодействие с размещённым контентом. Набрав несколько десятков или сотен человек, вы сможете имитировать высокую востребованность конкретной страницы по определённому ключевому запросу. 

Но для обоих вариантов есть одна большая проблема – регулярность обновления состава поисковых подсказок. То есть даже если вам удастся оказаться в числе топовых вариантов, предлагаемых поисковиком, счастье будет длиться недолго. И воспользоваться плодами накрутки вы не успеете. Так что придётся производить манипуляции с накруткой практически ежедневно. А это предполагает крайне высокую вероятность получения фильтра от поисковика. В результате риск банально не стоит получаемой выгоды.

Как выглядит поисковая строка

В поисковых системах

Вот так выглядит поисковая строка Яндекса.

После ввода запроса следует нажать кнопку “Найти”, и наслаждаться результатом отбора. После ввода запросы можно уточнить результаты, выбрав кнопку расширенного поиска.

Расширенный поиск позволит отобрать наиболее релевантные результаты.

Поисковик предусматривает работу с различными фильтрами (поиск по времени, картинкам, новостям и т.д.). С помощью них вы можете уточнить запрос: ввести ограничение по региону, словоформе, определенному интернет-сайту, типу файла, языку, дате обновления веб-страницы и т.д. Активные фильтры изменяют цвет, поисковик при этом дает выдачу автоматически, согласно заданным условиям.

Под строкой поиска есть дополнительные быстрые фильтры. Вы можете искать только картинки, информацию на картах и т. д.

Зарубежный поиск Google мало чем отличается от своего российского конкурента.

Для поиска необходимо ввести также ключевой запрос.

В Google можно также работать с системой быстрой фильтрации поиска (горизонтальное меню под строкой).

Расширенный поиск Google также поможет уточнить поисковый запрос и выдаст наиболее точную информацию. Для навигации применяется система пояснений.

Классификация поисковых запросов

Какая есть классификация поисковых запросов в интернете?

По популярности (частоте):

• Низкочастотные (НЧ)
• Среднечастотные (СЧ)
• Высокочастотные (ВЧ)

Какой-то общепринятой привязки к числам тут нет. Каждый по-своему различает частоту поисковых запросов. Например, нч до 200, сч до 1000 и вч более 1000 запросов в месяц.

По назначению:

• Информационные
• Транзакционные
• Навигационные

Информационные запросы отвечают на какие-то информационные потребности пользователя. Могут идти в качестве вопроса (что, почему, как и так далее).

Ну и без таких приставок в том числе. Например, запрос «компьютер» можно также рассматривать как информационный. Потому что пользователь еще не хочет совершить какую-нибудь транзакцию.

Транзакционные запросы подразумевают какое-то выполнение действия. То есть пользователи, вводя в строку данный запрос, желают выполнить какое-то действие.

Обычно это ключевые слова с приставками купить, заказать, скачать, посмотреть и так далее. То есть подразумевают какое-то действие.

Навигационные запросы включают в себя поиск пользователем какой-то ранней информации. К примеру, человек знает про какой-то сайт и решил его найти в интернете. Пользователь вводит навигационный запрос и находит нужный ему ресурс.

По конкуренции:

• Низкоконкурентные
• Конкурентные
• Высококонкурентные

Среди оптимизаторов ранее была распространенная ошибка, что считали привязки частотности к конкуренции. Не всегда высокочастотные запросы являются высококонкурентными. Также не всегда низкочастотники являются низкоконкурентными.

Прямой связки между конкуренцией и частотностью на данный момент практически не осталось. Ведь все уже знают, что такое стратегия длинного хвоста. Это когда сайты продвигаются по большому количеству низкочастотных слов.

Основной упор делается как раз на них.

Соответственно, по таким ключам растет и конкуренция. Поэтому такие низкочастотники сегодня уже становятся конкурентными.

Шаг 3. Ключевые слова и цена

Тут все довольно просто. Нам нужно подать на вход запросы, по которым будем парсить подсказки. Запросы можно загрузить 2 способами:

• просто ввести запросы в текстовом поле вручную или скопипастить их и добавить списком
• подготовить Excel-файл и загрузить запросы в формате .XLSX

Например, вводим в текстовое поле несколько ключевых слов, все с новой строки, и нажимаем «Добавить ключевые слова».

Чтобы загрузить запросы в файле нужно перейти во вкладку «Загрузить файл» и просто методом drag’n’drop перетащить его в поле или нажать на кнопку «Обзор» и выбрать файл на своем компьютере.

Далее нужно указать столбец с ключевыми словами в таблицах Excel (от A до Z) и включить (или выключить) опцию «Пропустить первую строку в файле» — в таблице первой строкой может быть название колонки. Если у Вас этого нет, то можете спокойно отключить данную опцию.

Жмем кнопку «Добавить ключевые слова».

Список загруженных ключевых слов появится ниже. Ключевые слова можно отсортировать по алфавиту, отредактировать или удалить.

Особенно хочу подчеркнуть, что дубли система удалит автоматически.

Внимание: файлы форматов .TXT, .CSV, ODT или другие — система не принимает! Проверьте также, чтобы загруженные ключевые слова не содержали спец.символов (%, $, #, / и т.д.), а также были в стандартной кодировке — иначе проект может сломаться — сбор не запуститься или возникнет ошибка при загрузке запросов

Что такое поисковые подсказки и какие нужны для продвижения

Поисковые подсказки — список фраз, которые появляются под строкой поиска при наборе поискового запроса.

Подсказки выводятся сразу с ответами, как «время новосибирск →19:46», уточнением основного запроса («время намаза в Махачкале») или ссылкой на сайт. В качестве инструментов продвижения нас интересуют два последних варианта. Они работают по принципу 2 в 1: существенно увеличивают трафик на сайт и выступают как элемент PR-кампании. Подсказки стимулируют интерес к продукту, услуге или бренду, подсознательно воспринимаются как лучший результат поиск и хорошо запоминаются.

Реклама в подсказках поиска Яндекс: как составить список правильных подсказок

Если вы продаёте, например, квартиры, бесполезно рекламировать в качестве подсказки фразу вроде «прекрасная возможность купить квартиры». Она тоже есть, но подобными словосочетаниями редко кто пользуется, так что эффективность стремится к нулю. С этим согласны все, но иногда что-то идет не так, и в качестве основных ключевых слов выбирают совсем не то, что надо.

Почему мы излагаем прописные истины в контексте подсказок? Всё просто — Яндекс не проводит никакой особенной проверки и никак не выделяет один бренд перед другим. Если слово часто употребляют в поиске, система начинает его подсказывать. То есть если вы правильно подберёте свою витальную подсказку, полдела сделано.

Где же искать информацию? Помимо подбора ключевых слов через Яндекс Wordstat, существуют и другие сервисы, которые могут детальнее разобрать поиск буквально на молекулы. Например, это keys.so или MOAB.pro. Из них можно вытащить самые актуальные запросы без конкуренции и с трафиком, в отличие от стандартного инструмента Яндекса, проверить около 100 вариантов, привязать запросы к подсказкам и многое другое. Словом, как следует подготовить почву для завоевания места под солнцем в рекламе подсказок Яндекса.

Как проверить правильность поисковой оптимизации

Итак, вы собрали и вписали ключевые запросы. Как же убедиться, что вы все сделали правильно?

Для этого есть бесплатный инструмент – интерактивный чек-лист оптимизации видео.

В чек-листе 11 пунктов, которым должно соответствовать оптимизированное видео (пять из них как раз связаны с ключевыми фразами). По каждому пункту дается подробное описание с примерами:

В разделе «Проверка на соответствие» введите URL ролика, и система проверит его на соответствие каждому пункту:

Выявленные недочеты отражены в отчете. По каждому недочету есть пояснения – что и как исправить.

После устранения проверьте видео еще раз. Идеальная ситуация – когда выполнено 11 из 11 пунктов.

Подводим итоги

Поисковые подсказки — это хороший источник семантики, они отражают текущие потребности аудитории, а не то, что было в тренде месяц или больше назад.

Для сбора подсказок достаточно загрузить базовые запросы в инструмент от PromoPult, и спустя несколько минут вы получите результат. Сервис работает «в облаке», не требует регистрации в поисковых системах под «левыми» профилями, ввода капчи, и стоит в 2-3 раза дешевле сервисов конкурентов.

Хотите попробовать инструмент? В системе доступно 50 бесплатных проверок!

Google рассказал в своем блоге, что в самое ближайшие время начнёт удалять больше разновидностей поисковых подсказок. Это нововведение призвано обезопасить пользователей от шокирующего или оскорбительного контента.

Сразу Вас успокою, данные новости никак не коснутся нормальных подсказок и Вы можете их продвигать как и раньше, наоборот данное сообщение в очередной раз напрямую доказывает, что на появление подсказок может оказывать прямое воздействие.

Функция автозаполнения в поиске Google неоднократно становилась объектом недовольства общественности. Неоднократно, пользователи жаловались на ксенофобские и расистские подсказки. Результаты, выдаваемые этим функционалом очень часто попадали в судебные разбирательства по всему миру.

Несмотря на все вышеперечисленное, Google продолжает доказывать, что эти результаты являются лишь результатом большого количества определенных запросов пользователей. При этом компания не отказывается от их модерации, устанавливая определенные рамки, а также удаляя ужасные подсказки в ручном режиме.

На этой неделе в Google в очередной раз заявили, что функционал подсказок основан на информации «реальных поисковых сессий и возвращает распространённые и трендовые запросы, релевантные тем символам, которые были набраны, а также местоположению и истории поиска пользователя».